Manggala, Herwantoro Arya (2019) Rekomendasi Tanah Untuk Tanaman Kedelai Menggunakan WASPAS dan Penentuan Jenis Tanah Menggunakan JST-RBF. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
cover.pdf Download (487kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
BAB I.pdf Download (649kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 2)
BAB II.pdf Download (335kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 3)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only until 26 August 2022. Download (566kB) |
|
|
Text (Bab 4)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only until 26 August 2022. Download (654kB) |
|
|
Text (Bab 5)
BAB V.pdf Download (452kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (489kB) | Preview |
Abstract
Tanah merupakan suatu elemen penting dalam kehidupan. Tanah memiliki jenis yang sangat beraneka ragam dan terkadang untuk membedakannya perlu ketelitian, terutama untuk menentukan tanah yang cocok untuk budidaya tanaman kedelai. Dengan sistem yang dilakukan ini akan mendapatkan hasil rekomendasi untuk budidaya tanaman kedelai serta penentuan jenis tanah dengan metode WASPAS dan metode JST-RBF. Pada penelitian ini, Penerapan metodeWeighted Aggregated Sum Product Assessment(WASPAS) digunakan untuk mendapatkan hasil rekomendasi tanah untuk tanaman kedelai. Metode ini dapat mengoptimalkan dalam penaksiran untuk menilai nilai tertinggi dalam kecocokan bertanam kedelai pada suatu tanah. Dalam memilih opsi terbaik dari sekumpulan alternatif dihadapan berbagai kriteria yang saling bertentangan. Dalam tulisan ini, sebuah usaha dilakukan demi membenarkan ketetapan penerapan dan ketetapan pendekatan MCDM (Multi Criteria Decision Making), yaitu metode penilaian jumlah aggregateberbobot (WASPAS). Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function(JST-RBF) menggunakan aktivasi Gaussian dengan ekstraksi ciri warna dan tekstur. Jenis tanah yang digunakan dan sistem pendukung keputusan ini hanya berada pada klasifikasi tanah yang pada khususnya di “USDA Soil Taxonomy”. Dalam penerapan hasil sistem pendukung keputusan rekomendasi tanah untuk tanaman kedelai ini berupa tabel perangkingan, yang dimana mendapatkan hasil jenis tanah ultisol sebagai rangking 1, tanah mollisol rangking 2, dan tanah entisol rangking 3. Sedangkan untuk identifikasi jenis tanah menggunakan jst-rbf mendapatkan hasil evaluasi accuracy91,1111 %, precision90,4767 %, dan recall 86,6667 %, dimana penulis sudah mencoba dengan rentang nilai spread0,1 – 2 dan untuk hasil yang maksimal didapatkan dengan nilai spread1 Keywords : Sistem Pendukung Keputusan, WASPAS, Tanah, Kedelai, JST-RBF, Ekstarksi Ciri
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.213 Decision Support Systems | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Departement of Industrial Engineering | ||||||||||||
| Depositing User: | Fatchullah Fatchullah | ||||||||||||
| Date Deposited: | 26 Aug 2021 13:05 | ||||||||||||
| Last Modified: | 26 Aug 2021 13:05 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/2546 |
Actions (login required)
 |
View Item |