Yuliana, Siti (2021) PENERAPAN ALGORITMA D-ECLAT UNTUK MELAKUKAN ASSOCIATION RULE MINING (STUDI KASUS : TOKO BANGUNAN MEGA HARDWARE). Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
cover.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
bab1.pdf Download (321kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
bab2.pdf Restricted to Repository staff only Download (339kB) |
|
|
Text (Bab 3)
bab3.pdf Restricted to Repository staff only Download (752kB) |
|
|
Text (Bab 4)
bab4.pdf Restricted to Repository staff only Download (611kB) |
|
|
Text (Bab 5)
bab5.pdf Download (414kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar pustaka)
dapus.pdf Download (8kB) | Preview |
|
|
Text (Lampiran)
lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (447kB) |
Abstract
Toko Bangunan merupakan salah satu usaha yang mulai berkembang pesat pada saat ini sehingga memerlukan strategi bagi para pelaku bisnis untuk meningkatkan usahanya agar tidak kalah bersaing dengan pesaing-pesaingnya. Banyak perusahaan bisnis menggunakan jumlah data yang besar dari operasi sehari-hari seperti toko bangunan Mega Hardware. Begitu juga data-data tranksaksi penjualan yang tercatat pada sistem database masih belum mampu diolah kembali secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan informasi yang berguna dari data transanksi yang berukuran besar untuk menentukan rekomendasi paket barang bangunan yang dapat meningkatkan dalam strategi penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan Algoritma Diffeclat (D-Eclat). Dalam penelitian ini, yang pertama mengambil data transaksi dengan melakukan mengubah format itemset menjadi data vertikal kemudian akan dilakukan penentuan minimum support dan minimum confidence, setelah itu algoritma D-Eclat akan menganalisis beberapa iterasi dimulai dari frequent itemset-1, frequent itemset-2, frequent itemset-3 dan menghasilkan output berupa aturan asosiasi yang akan dijadikan rekomendasi paket barang bangunan. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dengan menggunakan minimum support sebesar 2% dan minimum confidence sebesar 30% akan menghasilkan jumlah aturan asosiasi terbanyak dengan waktu 0.066 detik sedangkan pada minimum support 5 dan nilai confidence 30% hanya memerlukan waktu 0.010 detik. Kemudian dalam performa hasil aturan asosiasi menggunakan ≥ 80 % menghasilkan tujuh macam itemset yang dapat dijadikan sebagai rekomendasi paket barang bangunan. Kata kunci : Data mining, asosiasi, algoritma diffeclat iii
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Fatchullah Fatchullah | ||||||||||||
| Date Deposited: | 17 Jun 2021 02:23 | ||||||||||||
| Last Modified: | 17 Jun 2021 02:23 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/2026 |
Actions (login required)
 |
View Item |