Prabowo, Aris (2021) ANALISIS REKOMENDASI PAKET PRODUK PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
cover.pdf Download (809kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
bab1.pdf Download (132kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
bab2.pdf Restricted to Repository staff only Download (450kB) |
|
|
Text (Bab 3)
bab3.pdf Restricted to Repository staff only Download (753kB) |
|
|
Text (Bab 4)
bab4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab 5)
bab5.pdf Download (10kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar pustaka)
dapus.pdf Download (126kB) | Preview |
|
|
Text (Lampiran)
lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Besarnya sektor pertanian di Indonesia memberikan peluang bagi usaha dagang yang dikelola warga setempat untuk menyediakan berbagai keperluan penunjang kegiatan pertanian. Saat ini di berbagai wilayah di Indonesia, khususnya di daerah-daerah sentra pertanian banyak berdiri toko-toko pertanian yang menyediakan berbagai macam produk perawatan tanaman pertanian. Maraknya toko pertanian membuat persaingan bisnis di bidang usaha pertanian cukup kompetitif. Maka dari itu diperlukan sebuah strategi pemasaran yang dapat meningkatkan penjualan berbagai macam produk pertanian yang dipasarkan. Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah association rule mining dengan menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth. Metode tersebut diterapkan untuk memperoleh association rules yang digunakan sebagai acuan untuk membuat rekomendasi paket produk pertanian pada toko pertanian untuk meningkatkan penjualan. Alur kerja sistem dimulai dari preprocessing data untuk membentuk itemset untuk kemudian diproses mengunakan algoritma Frequent Pattern Growth. Langkah selanjutnya adalah dengan menentukkan nilai minimum support dan minimum confidence sebagai ambang batas dalam perhitungan algoritma Frequent Pattern Growth. Sistem akan mengeleminasi sejumlah itemset yang tidak memenuhi ambang batas yang ditentukan untuk menghasilkan frequent itemset yang kemudian ditambang menjadi rules sebagai acuan untuk membentuk paket produk pertanian yang paling direkomendasikan. Dari penelitian yang dilakukan dapat diketahui bahwa terdapat 3 itemset yang hampir selalu muncul dan paket produk pertanian yang paling direkomendasikan adalah Prowl 250 ml (Herbisida) yang berasosiasi dengan Antracol 70wp 1 kg (Fungisida) dengan nilai support 6,38% dan nilai confidence 85,71% serta nilai lift ratio 8,95. Kata Kunci : Toko Pertanian, Association Rule, Algoritma FP-Growth, Product Bundling, Frequent Itemset.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.625 Internet Programming | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Fatchullah Fatchullah | ||||||||||||
| Date Deposited: | 17 Jun 2021 02:14 | ||||||||||||
| Last Modified: | 17 Jun 2021 02:14 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/2025 |
Actions (login required)
 |
View Item |