IMPLEMENTASI DATA MINING REKOMENDASI MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

APRILLIO AKBAR SETIA, PUTRA (2024) IMPLEMENTASI DATA MINING REKOMENDASI MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Undergraduate thesis, UPN 'Veteran' Jawa Timur.

	Text (cover) cover skripsi (2).pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2026. Download (1MB)
	Text (bab 1) 10. Bab I (1).pdf Restricted to Repository staff only Download (123kB)
	Text (bab 2) 11. Bab II (1).pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2026. Download (490kB)
	Text (bab 3) 12. Bab III (1).pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2026. Download (335kB)
	Text (bab 4) 13. Bab IV (1).pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2026. Download (1MB)
	Text (bab 5) 14. Bab V (1).pdf Restricted to Repository staff only Download (11kB)
	Text (lampiran) 15. Lampiran (1).pdf Restricted to Repository staff only Download (512kB)

Abstract

Kegiatan operasional yang terjadi setiap hari serta daya saing bisnis yang tinggi menuntut pengelola sebuah kedai kopi dalam meningkatkan proses bisnis. Banyak cara dimana pengelola kedai untuk meningkatkan penjualan dan juga banyak strategi yang digunakan. Salah satu strategi yang digunakan oleh pihak pengelola adalah dengan cara mengolah kembali data transaksi untuk mengekstraksi dan menginterpretasi pola kecenderungan penjualan produk yang sering dijual secara bersamaan dari data transaksi menggunakan algoritma Apriori untuk menjadi sebuah paket menu. Algoritma Apriori ini akan membentuk frequent itemset sebanyak yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan dua parameter, support dan confidence, untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Proses yang dilakukan diawali dengan persiapan data melalui preprocessing data kemudian ditransformasi kedalam bentuk yang dapat diolah pada proses selanjutnya yaitu join dan purne hingga pembentukan association rules. Dari hasil penerapan menunjukkan bahwa data transaksi yang cukup banyak dapat diproses oleh algoritma Apriori, memberikan nilaistrong rules pada aturan asosiasi yang membentuk kecenderungan kuat ditiap pola transaksi yang pernah terjadi. Dengan adanya pola ikatan kuat di aturan asosiasi pola transaksi dapat memberikan rekomendasi untuk membuat sebuah paket menu yang optimal. Kata Kunci:Data Mining, Algoritma Apriori, Association rules, rekomendasi paket menu

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors: