Firdaus, M Faris (2023) IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC PADA SENSOR API DAN KEBOCORAN GAS BERBASIS IOT. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (COVER)
18081010091_Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
18081010091_BAB 1.pdf Download (267kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
18081010091_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only until 25 January 2025. Download (795kB) |
|
|
Text (BAB 3)
18081010091_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only until 25 January 2025. Download (767kB) |
|
|
Text (BAB 4)
18081010091_BAB 4.pdf Restricted to Registered users only until 25 January 2025. Download (2MB) |
|
|
Text (BAB 5)
18081010091_BAB 5.pdf Download (188kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
18081010091_Daftar Pustaka.pdf Download (390kB) | Preview |
Abstract
Kebakaran adalah nyalanya api kecil maupun besar pada tempat, situasi ataupun waktu yang tidak dikehendaki yang bersifat merugikan dan umumnya itu sulit dikendalikan dan apabila kebakaran ini terjadi akan banyak memakan korban jiwa. Kebakaran dapat terjadi akibat kelalaian manusia seperti kebocoran tabung gas LPG berukuran kecil ataupun besar. Tercatat di Tahun 2021 terjadi sebanyak 204 kebakaran terjadi di Kota Jakarta, dan 10% terjadi dikarenakan kebocoran gas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan alat pendeteksi yang menggunakan sensor api dan sensor gas berbasis IoT (Internet of Things) yang mampu memadamkan api sebelum mendekati radius rawan kebakaran dan mendeteksi apabila terjadi kebocoran gas Sensor api dan sensor gas memantau keadaan sekitar alat secara bersamaan. Ketika sensor api mendeteksi api nilai akan disimpan di variabel api dan ketika sensor gas mendeteksi gas nilai akan disimpan di variabel gas. Kedua nilai tersebut akan dimasukkan ke dalam keanggotaan fuzzy masing – masing untuk kemudian menentukan kondisi. Input sensor kemudian diolah dengan metode fuzzy mamdani hingga diperoleh output berupa status berdasarkan kelompok himpunan fuzzy. Dapat ditarik kesimpulan pengujian yang telah dilakukan sebanyak 50 kali, alat dapat mendeteksi keadaan dengan cepat. Sedangkan pada penelitian sebelumnya waktu aktivasi alat tercepat tercatat 63 detik dan waktu terlama tercatat 110 detik. Pada penelitian ini berhasil mencatat waktu rata – rata api dekat sebesar 1,21 detik dengan akurasi alat 100% dan terjadi pengurangan waktu sebesar 61,79 detik dibandingkan dengan waktu tercepat pada penelitian sebelumnya.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.882 Internet |
||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | M Faris Firdaus | ||||||||||||
| Date Deposited: | 26 Jan 2023 01:59 | ||||||||||||
| Last Modified: | 26 Jan 2023 01:59 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/11724 |
Actions (login required)
 |
View Item |