Fitriani, Ayu Putri (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
1535010026-cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
1535010026-BAB I.pdf Download (170kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
1535010026-BAB II.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (369kB) |
|
|
Text (Bab 3)
1535010026-BAB III.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (966kB) |
|
|
Text (Bab 4)
1535010026-BAB IV.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (1MB) |
|
|
Text (Bab 5)
1535010026-BAB V.pdf Download (34kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
1535010026-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (149kB) | Preview |
|
|
Text (Lampiran)
1535010026-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (197kB) |
Abstract
Riskedas (Riset Kesehatan Dasar) Tahun 2018 pada situs resmi Kementrian Kesehatan yang dipublikasikan tanggl 09 Maret 2020, proporsi terbesar masalah gigi di Indonesia adalah gigi rusak atau berlubang atau sakit (45,3%). Hanya 10,2% masyarakat yang melakukan tindakan atau perawatan ke tenaga medis. Terjadinya antrian panjang, jam praktek terbatas, lokasi jauh, atau hal-hal lain merupakan kendala yang sering terjadi dimasyarakat. Berkembangnya teknologi, dapat mengatasi masalah untuk mempermudah melakukan konsultasi dan tindakan atau perawatan ke tenaga medis, sehingga dapat melakukan pencegahan sejak dini agar mengurangi tingkat keparahan penyakit gigi dan mulut. Penelitian ini mendalami bagaimana mendeteksi permasalahan penyakit gigi dan mulut awal, untuk mengetahui penyakit yang diderita dan solusinya. Output berupa sistem pakar berbasis web dengan menggunakan metode forward chaining. Sistem ini menanyakan gejala awal yang dirasakan pasien. Batasan pada sistem ini sejumlah 41 gejala dan 16 penyakit. Penentuan gejala pada penelitian ini berdasarkan pertanyaan dokter kepada pasien dan pasien mengisi pertanyaan disistem dengan ya atau tidak, sampai diketahui hasil diagnosa dari sistem. Obeservasi dilakukan pada 80 pasien mulai tanggal 01 s.d. 20 November 2021, dengan keakurasian sistem sebesar 83,75%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management Information Systems | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||||||
| Depositing User: | Ayu Putri Fitriani | ||||||||||||
| Date Deposited: | 20 Jan 2022 04:43 | ||||||||||||
| Last Modified: | 20 Jan 2022 04:43 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/4630 |
Actions (login required)
 |
View Item |