Fikri, Muhammad Hamzah (2020) SISTEM PENDETEKSI PUKULAN TANGAN MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOTION HISTORY IMAGE. Other thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
Cover.pdf Download (687kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
Bab 1.pdf Download (160kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (486kB) |
|
|
Text (BAB 3)
Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB 4)
Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (649kB) |
|
|
Text (BAB 5)
Bab 5.pdf Download (141kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
daftar pustka.pdf Download (116kB) | Preview |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Sistem pendeteksi pukulan tangan manusia saat ini cukup tebatas, selama ini untuk mendeteksi pukulan banyak dilakukan menggunakan pengamatan manual. Pada penelitian ini telah dirancang untuk sisem pendeteksi pukulan tangan manusia menggunakan pengolahan citra dengan input dari video,Penelitian sebelumnya metode Motion History Image (MHI) Metode tersebut akan menghasilkan nilai parameter C_motion, Sigma θ dan Sigma ρ yang akan digunakan sebagai acuan mendeteksi pukulan manusia data pukulan yang dipakai menggunakan jenis–jenis pukulan pada olahraga tinju seperti Jab, Hook, Upercut dan Kombinasi. Pada penelitian sebelumnya metode Motion History Image digunakan untuk mendeteksi lansia yang jatuh, pada penelitian kali ini metode tersebut digunakan untuk mendeteksi pukulan dengan melakukan beberapa kali percobaan. Pada penelitian kali ini data input didapatkan melalui dua buah kamera CCTV yang diposisikan pada sisi kanan, sisi kiri, sisi depan dan sisi belakang. Hasil dari penelitian kali ini menunjukan akurasi sebesar 93% untuk data memukul maupun tidak memukul. Kata Kunci:Pendeteksi Pukulan, Pengolahan Citra, Motion History Image.
| Item Type: | Thesis (Other) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science | ||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||
| Depositing User: | Users 12 not found. | ||||||||
| Date Deposited: | 16 Feb 2021 11:04 | ||||||||
| Last Modified: | 16 Feb 2021 11:04 | ||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/986 |
Actions (login required)
 |
View Item |