SURIANSYAH, MUHAMMAD (2020) SISTEM PREDIKSI KENAIKAN VOLUME PENUMPANG, PESAWAT, DAN BAGASI MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Other thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
Bab 1.pdf Download (22kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (125kB) |
|
|
Text (Bab 3)
Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (170kB) |
|
|
Text (Bab 4)
Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab 5)
Bab 5.pdf Download (10kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar pustaka.pdf Download (70kB) | Preview |
Abstract
Agar tetap kompetitif, sebuah perusahaan harus melakukan perencanaan kedepannya. Agar dapat melakukan perencanaan yang sukses, perusahaan harus memprediksi masa depan. Salah satu contoh adalah memprediksi data finansial seperti saham maupun data fisik yang dapat diobservasi seperti data cuaca. Hal tersebut juga berlaku untuk PT. Angkasa Pura I (Persero), yang mana perusahaan ini bergerak di bidang jasa transportasi udara. Perusahaan membutuhkan prediksi data seperti data penumpang, pesawat, dan bagasi yang mana kedepannya akan mengalami kenaikan maupun penurunan volume. Sehingga perusahaan dapat mengantisipasi dan memberikan pelayanan yang optimal dan sesuai. Data tersebut akan diprediksi menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (SES). Metode ini adalah salah satu metode prediksi dari kelompok metode Exponential Smoothing (ES) yang digunakan untuk memprediksi data bertipe deret waktu / time series . Metode ini sangat populer dan banyak digunakan untuk prediksi deret waktu. Selain itu metode ini banyak digunakan karena memiliki hasil akurasi yang baik. Program prediksi dibuat dengan menggunakan metode SES, dengan pengujian akurasi metode prediksi mengggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil prediksi volume penumpang mendapatkan kategori sangat baik dengan parameter smoothing yang optimal yaitu sebesar 0.2. untuk prediksi pesawat termasuk sangat baik dengan parameter smoothing sebesar 0.5 dan yang terakhir adalah hasil prediksi data bagasi termasuk baik dengan parameter smoothing sebesar 0.8. Kata Kunci : Prediksi, Single Exponensial Smoothing, Data, Mean Absolute Percentage Error.
| Item Type: | Thesis (Other) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.625 Internet Programming | ||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||
| Depositing User: | Users 12 not found. | ||||||||
| Date Deposited: | 17 Feb 2021 03:07 | ||||||||
| Last Modified: | 17 Feb 2021 03:07 | ||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/981 |
Actions (login required)
 |
View Item |