Prastya, Ifnu Wisma Dwi (2020) DIAGNOSIS AUTISME PADA ANAK DENGAN RUMUSAN DSM-V (DIAGNOSTIC AND STATISTICAL MANUAL OF MENTAL DISORDERS V ) MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Other thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
Bab 1.pdf Download (170kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (537kB) |
|
|
Text (Bab 3)
Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (504kB) |
|
|
Text (Bab 4)
Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
|
Text (Bab 5)
Bab 5.pdf Download (21kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar pustaka.pdf Download (340kB) | Preview |
Abstract
Autisme adalah salah satu dari penyakit tumbuh kembang otak, penderita autisme mengalami kelainan dalam perkembangan otak. Gangguan autisme di tunjukkan dengan beberapa gejala. Beberapa gangguan yang dialami oleh penderita autisme meliputi gangguan dalam bidang kognitif, perilaku, bahasa, komunikasi dan interkasi sosial. DSM-V (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders V ) merupakan sebuah pembaharuan dari Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders pada tahun 2013. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders merupakan sebuah acuan yang digunakan untuk mendiagnosa suatu gangguan kejiwaan. Pendeteksian dini sebuah penyakit dapat dilakukan oleh sist em yang menggunakan algoritma C4.5. Dengan algoritma C4.5 sebuah sistem dapat dibangun untuk menciptakan sebuah aturan keputusan yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit autisme yang terjadi pada anak . Algoritma C4.5 dapat menyelesaikan masalah secara sistematis dengan membentuk suatu decision tree dengan melalui beberapa tahapan yaitu memilih atribut sebagai akar, membuat cabang untuk masing-masing record dari atribut, membagi kasus ke dalam cabang dan mengulangi proses untuk masing-masing cabang sampai semua kasus pada cabang menghasilkan sebuah keputusan yang sesuai. Penelitian ini menggunakan 70 data, dengan pembagian data dengan komposisi 70% untuk data latih dan 30 % data uji, sehingga ditemukan 50 data untuk digunakan sebagai data latih dan 20 data untuk data uji. Pohon keputusan yang terbangun dari sistem ini memiliki nilai akurasi sebesar 90%, dan menghasilkan nilai precision sebesar 93,33% dan nilai recall sebesar 93,33%. Dimana hasil tersebut dapat berubah dalam setiap pemilihan data uji dan data latih. Dikarenakan setiap data yang berbeda menghasilkan aturan dan pohon keputusan yang berbeda pula. Ketika tidak menemukan hasil akhir maka proses pengacakan dan atau pemangkasan data bisa dilakukan. Kata Kunci : Diagnosis, Autisme, Algoritma C4.5, DSM-V (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders V ).
| Item Type: | Thesis (Other) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science | ||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||
| Depositing User: | Users 12 not found. | ||||||||
| Date Deposited: | 18 Feb 2021 01:51 | ||||||||
| Last Modified: | 18 Feb 2021 01:51 | ||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/930 |
Actions (login required)
 |
View Item |