ROZAQI, MUKHAMMAD AINUR (2022) DETEKSI JUMLAH KOIN PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE GLOBAL THRESHOLDING. Undergraduate thesis, UPN VETERAN JAWA TIMUR.
|
Text (COVER)
1534010109_Cover.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
1534010109_bab1.pdf Download (14kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
1534010109_bab2.pdf Restricted to Registered users only until 3 August 2025. Download (891kB) |
|
|
Text (BAB III)
1534010109_bab3.pdf Restricted to Registered users only until 3 August 2025. Download (142kB) |
|
|
Text (BAB IV)
1534010109_bab4.pdf Restricted to Registered users only until 3 August 2025. Download (850kB) |
|
|
Text (BAB V)
1534010109_bab5.pdf Download (7kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1534010109_Daftar_pustaka.pdf Download (9kB) | Preview |
Abstract
Salah satu operasi di dalam analisis citra adalah segmentasi citra, yaitu memisahkan objek dari latar belakangnya atau dari objek lain yang tidak menjadi perhatian. Metode segmentasi yang sederhana adalah dengan operasi pengambangan (thresholding). Operasi pengambangan menghasilkan citra biner, yang dalam hal ini objek yang diacu di-set berwarna putih sedangkan latar belakangnya di-set berwarna hitam. Metode threshold dibagi menjadi dua, yaitu global thresholding dan lokal thresholding. Penelitian ini menggunakan global thresholding dan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Proses threshold melalui proses resize, grayscale, histogram equalization, thresholding, morphological operations (erosi, closing dan contour). Global thresholding dilakukan untuk mengenali sebuah citra uang koin logam Rupiah yang terdiri dari 7 koin 1.000 Rupiah dan 3 koin 500 Rupiah. Hasil akurasi yang didapatkan dari perhitungan deteksi koin rata-rata sebesar 87,2%, yang berasal dari 10 citra uji.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T385 Computer Graphics | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Mukhammad Ainur Rozaqi | ||||||||||||
| Date Deposited: | 04 Aug 2022 05:39 | ||||||||||||
| Last Modified: | 07 Mar 2024 03:31 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/8603 |
Actions (login required)
 |
View Item |