Mas'udah, Erica (2020) ANALISIS SENTIMEN PEMINDAHAN IBU KOTA INDONESIA PADA TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, UPN "Veteran" Jawa Timur.
|
Text (Cover)
Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
Bab 1.pdf Download (586kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (335kB) |
|
|
Text (Bab 3)
Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (349kB) |
|
|
Text (Bab 4)
Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
|
|
Text (Bab 5)
Bab 5.pdf Download (112kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar pustaka.pdf Download (118kB) | Preview |
Abstract
Indonesia merupakan pengguna sosial media dengan jumlah yang sangat besar. Sehingga, aktivitas-aktivitas bersosial media sangat banyak dilakukan oleh masyarakat. Pemindahan Ibu Kota Indonesia kini menjadi topik yang banyak dibicarakan dan masyarakat sering kali beropini dan dipublikasikan di media sosial seperti Twitter. Dari banyaknya opini, maka dapat menimbulkan suatu permasalahan, seperti perbedaan pendapat. Sehingga dari permasalahan tersebut dapat dimanfaatkan untuk dilakukan analisis sentimen mengenai pemindahan Ibu Kota Indonesia pada Twitter. Sentimen yang dianalisis yakni berupa sentimen positif, negatif, dan netral. Untuk mendapatkan data tweet pada Twitter, perlu dilakukan pengumpulan data terlebih dahulu. Kemudian untuk melakukan analisis sentimen, data perlu diolah dengan text mining. Pada studi kasus ini, text mining yang dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes yang digunakan ada 3 macam, dengan tujuan untuk mendapatkan nilai akurasi yang terbaik. Ditambah lagi dengan melakukan percobaan beberapa skenario. Dari penelilitian yang dilakukan, hasil akurasi terbaik didapatkan oleh skenario 11 yakni sebesar 68,10% yang mana menggunakan klasifikasi Bernoulli Naïve Bayes dengan pembagian data menggunakan metode Cross Validation dan melakukan tahap penyeimbangan data menggunakan metode SMOTE. Kemudian hasil dari analisis divisualisasikan di web agar mudah dipahami oleh orang awam. Kata Kunci: Data Mining, Ibu Kota Indonesia, Klasifikasi, Naïve Bayes, Sentimen Analisis, Twitter
| Item Type: | Thesis (Other) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.76.E95 Expert Systems | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||||||
| Depositing User: | Users 14 not found. | ||||||||||||
| Date Deposited: | 30 Nov 2020 05:59 | ||||||||||||
| Last Modified: | 30 Nov 2020 05:59 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/844 |
Actions (login required)
 |
View Item |