Dewangga, Luthfan Wira (2022) PENGENALAN POLA PADA CITRA MENGGUNAKAN METODE INVARIANT MOMENT. Undergraduate thesis, UPN "VETERAN' JAWA TIMUR.
|
Other (COVER)
Cover.PDF Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
1.pdf Download (13kB) | Preview |
|
Text (BAB 2)
2.pdf Restricted to Registered users only until 10 May 2024. Download (576kB) |
||
Text (BAB 3)
3.pdf Restricted to Registered users only until 10 May 2024. Download (910kB) |
||
Text (BAB 4)
4.pdf Restricted to Registered users only until 10 May 2024. Download (880kB) |
||
|
Text (BAB 5)
5.pdf Download (6kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Dapus.pdf Download (211kB) | Preview |
Abstract
Ekstraksi fitur merupakan proses yang bertujuan untuk membentuk fitur atau ciri dari suatu objek. Selanjutnya untuk mengelani pola atau mengelompokkan suatu objek tertentu, dilakukanlah proses pencocokan objek yang cirinya sudah dibentuk oleh sistem. Pada saat pengelompokkan suatu objek terkadang ada beberapa kendala yang terjadi, misalnya seperti objek mengalami suatu perubahan. Untuk mengatasi adanya kendala tersebut, maka pada penelitian ini fitur yang digunakan adalah fitur Invariant Moment dan Euclidean Distance untuk identifikasi citranya. Pada penelitian ini di rancang tahap-tahapan yang harus diselesaikan dari awal sampai akhir penelitian. Untuk pengambilan data pada penelitian ini dilakukan dengan cara mengunduh citra atau gambar yang ada pada internet. Setelah itu, data citra tersebut akan di proses dengan mengubah rotasi pada citra sebesar 32, 72, 90, 110, dan 180 derajat dengan dicari nilai Moment Invariantnya kemudian diidentifikasi menggunakan metode Euclidean Distance. Pada penelitian ini menggunakan 5 data yang berbeda dan masing-masing data tersebut dilakukan rotasi sebesar 32, 72, 90, 110, dan 180 derajat yang akan di cari nilai moment invariantnya dan akan dibandingkan nilainya dengan gambar original. Seluruh data terbaca dengan baik, akurasi dari metode ini mencapai 100%. Kata Kunci : Pengenalan Pola Citra, Ekstraksi Fitur, Invariant Moment, Euclidean Distance
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
||||||||||||
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science | ||||||||||||
Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
Depositing User: | Lisa Nadya Irawan | ||||||||||||
Date Deposited: | 10 May 2022 03:05 | ||||||||||||
Last Modified: | 10 May 2022 03:05 | ||||||||||||
URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/6002 |
Actions (login required)
View Item |