IDENTIFIKASI JENIS DAUN DENGAN EKSTRASI CIRI WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN RADIAL BASIS FUNCTION (JST-RBF)

ANSORY, BAGUS (2022) IDENTIFIKASI JENIS DAUN DENGAN EKSTRASI CIRI WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN RADIAL BASIS FUNCTION (JST-RBF). Undergraduate thesis, UPN "VETERAN' JAWA TIMUR.

[img]
Preview
Text (COVER)
Cover.pdf

Download (941kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
BAB I.pdf

Download (183kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only until 18 April 2024.

Download (747kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only until 18 April 2024.

Download (368kB)
[img] Text (BAB 4)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only until 18 April 2024.

Download (783kB)
[img]
Preview
Text (BAB 5)
BAB V.pdf

Download (73kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (84kB) | Preview

Abstract

Kata “Daun” , mungkin terdengar sangatlah biasa untuk kalangan orang pada umumnya . Namun dibalik itu para peneliti yang sangat tertarik akan hal tersebut terus melakukan penelitian terkait bentuk dan macam-macam daun . Sangatlah banyak hal dari daun yang dapat diteliti dan salah satunya merupakan mengetahui bentuk-bentuk dari daun tersebut . Dan untuk mengetahui jenis-jenis serta nama-nama daun tersebut disini penulis tertarik untuk meneliti hal tersebut dengan menggunakan beberapa metode dari menggunakan Ekstrasi Ciri untuk mengetahui warna-warna dari tiap-tiap daun serta klasifikasi untuk mengelompokkan dari tiap-tiap jenis daun tesebut . Pada penelitian ini, Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function (JST-RBF) menggunakan aktivasi Gaussian dengan ekstraksi ciri warna dan tekstur. Jenis daun yang digunakan untuk melakukan penelitian ini ialah Acalypha Wilkesiana, Andrographis Paniculata, Tetracera Scandens . Dalam penerapan hasil sistem untuk identifikasi jenis daun menggunakan jst-rbf mendapatkan hasil evaluasi accuracy 100 %,hasil uji 86,6667 %, dimana penulis sudah mencoba dengan rentang nilai spread 0,1 dan 1 dan hasil yang terbaik adalah Spread 1. Keywords : Daun, JST-RBF, Ekstarksi Ciri

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorRahmat,, Basuki RahmatNIDNUNSPECIFIED
Thesis advisorAnggraeny, FettyTriNIDN0711028201UNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Lisa Nadya Irawan
Date Deposited: 18 Apr 2022 03:56
Last Modified: 18 Apr 2022 03:56
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/5795

Actions (login required)

View Item View Item