ANSORY, BAGUS (2022) IDENTIFIKASI JENIS DAUN DENGAN EKSTRASI CIRI WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN RADIAL BASIS FUNCTION (JST-RBF). Undergraduate thesis, UPN "VETERAN' JAWA TIMUR.
|
Text (COVER)
Cover.pdf Download (941kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
BAB I.pdf Download (183kB) | Preview |
|
Text (BAB 2)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only until 18 April 2024. Download (747kB) |
||
Text (BAB 3)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only until 18 April 2024. Download (368kB) |
||
Text (BAB 4)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only until 18 April 2024. Download (783kB) |
||
|
Text (BAB 5)
BAB V.pdf Download (73kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (84kB) | Preview |
Abstract
Kata “Daun” , mungkin terdengar sangatlah biasa untuk kalangan orang pada umumnya . Namun dibalik itu para peneliti yang sangat tertarik akan hal tersebut terus melakukan penelitian terkait bentuk dan macam-macam daun . Sangatlah banyak hal dari daun yang dapat diteliti dan salah satunya merupakan mengetahui bentuk-bentuk dari daun tersebut . Dan untuk mengetahui jenis-jenis serta nama-nama daun tersebut disini penulis tertarik untuk meneliti hal tersebut dengan menggunakan beberapa metode dari menggunakan Ekstrasi Ciri untuk mengetahui warna-warna dari tiap-tiap daun serta klasifikasi untuk mengelompokkan dari tiap-tiap jenis daun tesebut . Pada penelitian ini, Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function (JST-RBF) menggunakan aktivasi Gaussian dengan ekstraksi ciri warna dan tekstur. Jenis daun yang digunakan untuk melakukan penelitian ini ialah Acalypha Wilkesiana, Andrographis Paniculata, Tetracera Scandens . Dalam penerapan hasil sistem untuk identifikasi jenis daun menggunakan jst-rbf mendapatkan hasil evaluasi accuracy 100 %,hasil uji 86,6667 %, dimana penulis sudah mencoba dengan rentang nilai spread 0,1 dan 1 dan hasil yang terbaik adalah Spread 1. Keywords : Daun, JST-RBF, Ekstarksi Ciri
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
||||||||||||
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software | ||||||||||||
Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
Depositing User: | Lisa Nadya Irawan | ||||||||||||
Date Deposited: | 18 Apr 2022 03:56 | ||||||||||||
Last Modified: | 18 Apr 2022 03:56 | ||||||||||||
URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/5795 |
Actions (login required)
View Item |