Saputra, Firdaus Andry (2022) PENERAPAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) UNTUK KLASIFIKASI JENIS APEL HIJAU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional 'Veteran' Jawa Timur.
|
Text (COVER)
Cover (2).pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
Bab1.pdf Download (525kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II)
Bab2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
|
Text (BAB III)
Bab3.pdf Restricted to Repository staff only Download (871kB) |
||
|
Text (BAB IV)
Bab4.pdf Restricted to Repository staff only Download (867kB) |
||
|
Text (BAB V)
Bab5.pdf Download (396kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Download (385kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Apel merupakan jenis buah-buahan dimana memiliki beragam jenis warna pada kulitnya tersendiri, ada yang berwarna merah, hijau maupun warna kuning salah satu jenis apel yang mudah untuk ditemukan adalah jenis apel hijau. Nama ilmiah dari apel adalah Malus Domestica. Dimana genus malus sendiri memiliki pusat keragaman yaitu di Turki Timur. Yang pernah disebutkan bahwa buah apel ini merupakan tanaman pertama dalam dunia pertanian. Kata apel sendiri diambil dari sebuah bahasa inggris kuno yaitu aeppel. Pada penelitian terdapat 3 jenis apel hijau yang berbeda dan berjumlah 50 pada masing-masing jenis. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dengan menggabungkan metode ekstraksi fitur yaitu Grey Level Co-ocurrancce (GLCM). Parameter ekstraksi fitur yang digunakan yaitu energi, kontras, homogenitas dan korelasi. Dari keempat parameter GLCM tersebut kemudian dilakukan klasifikasi dengan KNN. Hasil percobaan menunjukkan akurasi klasifikasi menggunakan metode 5-fold cross validation mencapai 75.83%. Kata Kunci: Ekstraksi fitur, GLCM, Klasifikasi, KNN, Cross Validation.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||||||
| Depositing User: | Firdaus Andry Saputra | ||||||||||||
| Date Deposited: | 17 Feb 2022 04:31 | ||||||||||||
| Last Modified: | 19 Feb 2026 03:10 | ||||||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/5154 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
