Rancang Bangun Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor

Hariyanti, Nanda Syarla (2025) Rancang Bangun Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

	Text Cover.pdf Download (881kB)
	Text BAB I.pdf Download (149kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only until 4 December 2028. Download (500kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only until 4 December 2028. Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only until 4 December 2028. Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (136kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (192kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only until 4 December 2028. Download (238kB)

Abstract

Kehamilan memerlukan pengawasan yang ketat untuk mencegah berbagai komplikasi berbahaya. Laporan MPDN 2024 mengindikasikan pertambahan kasus kematian ibu, dari 4.005 kasus di tahun 2022 menjadi 4.129 kasus pada 2023, yang sebagian besar disebabkan oleh keterlambatan diagnosis dan keterlambatan rujukan ke fasilitas kesehatan dengan sarana memadai. Kondisi ini menegaskan perlunya teknologi yang mampu mendukung deteksi dini secara cepat dan akurat. Menjawab kebutuhan tersebut, penelitian ini mengembangkan HerBump, sebuah sistem yang memberikan diagnosis dini penyakit kehamilan berbasis web. Metode Certainty Factor (CF) digunakan untuk mengolah gejala dan tingkat keyakinan pengguna serta mengintegrasikannya dengan pengetahuan pakar. Metode tersebut dinilai cocok karena mampu mengelola ketidakpastian dan kompleksitas gejala umum selama kehamilan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa HerBump mampu memberikan diagnosis dini secara cepat dan akurat. Pengujian System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 98,3 (kategori Excellent), sedangkan Blackbox Testing membuktikan bahwa sistem berjalan sesuai keinginan. Sehingga, HerBump memiliki potensi besar sebagai alat bantu dalam meningkatkan deteksi dini dan berkontribusi pada upaya penurunan AKI dan AKB.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Thesis advisor Nurlaili, Afina Lina 0013129303 afina.lina.if@upnjatim.com Thesis advisor Aditiawan, Firza Prima 0023058605 firzaprima.if@upnjatim.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management Information Systems
Divisions:	Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User:	Nanda Syarla Hariyanti
Date Deposited:	04 Dec 2025 03:08
Last Modified:	04 Dec 2025 03:08
URI:	https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/47742

Actions (login required)

View Item