PREDIKSI HARGA MINYAK MENTAH DUNIA MENGGUNAKAN MODEL PROPHET DENGAN OPTIMASI TREE-STRUCTURED PARZEN ESTIMATOR(TPE)

Akbar, Bagas Maulana (2025) PREDIKSI HARGA MINYAK MENTAH DUNIA MENGGUNAKAN MODEL PROPHET DENGAN OPTIMASI TREE-STRUCTURED PARZEN ESTIMATOR(TPE). Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur.

[img] Text (COVER)
21081010307_Cover.pdf

Download (5MB)
[img] Text (BAB 1)
21081010307_BAB 1.pdf

Download (26kB)
[img] Text (BAB 2)
21081010307_BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only until 15 September 2028.

Download (233kB)
[img] Text (BAB 3)
21081010307_BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only until 15 September 2028.

Download (351kB)
[img] Text (BAB 4)
21081010307_BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only until 15 September 2028.

Download (393kB)
[img] Text (BAB 5)
21081010307_BAB 5.pdf

Download (13kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
21081010307_Daftar Pustaka.pdf

Download (81kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
21081010307_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only until 15 September 2028.

Download (183kB)

Abstract

Fluktuasi harga minyak mentah berdampak besar pada perekonomian global, khususnya bagi negara pengimpor energi. Prediksi harga yang akurat diperlukan untuk mendukung kebijakan energi dan perencanaan ekonomi. Penelitian ini mengembangkan model Prophet yang dioptimasi dengan Tree-Structured Parzen Estimator (TPE) untuk meramalkan harga minyak mentah Brent. Data historis harga harian Brent dari Investing.com (2018–2024) digunakan melalui tahap preprocessing, termasuk normalisasi dan penanganan data hilang. Optimasi hyperparameter dilakukan menggunakan Optuna dengan 100 iterasi. Kinerja dievaluasi menggunakan MAE, MSE, RMSE, dan MAPE. Hasil menunjukkan Prophet-TPE menghasilkan MAE 5.7478, RMSE 6.7495, MSE 45.5551 dan MAPE 9.14%, lebih baik dibandingkan Prophet baseline maupun model ARIMA, SARIMA, dan Exponential Smoothing. Temuan ini menegaskan bahwa optimasi hyperparameter meningkatkan akurasi prediksi. Model Prophet-TPE berpotensi menjadi pendekatan adaptif dan efisien dalam meramalkan harga minyak, sekaligus memberikan kontribusi penting bagi kebijakan energi dan stabilitas ekonomi. Kata kunci : Peramalan, Prophet, Optimasi TPE, Deret Waktu

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorAnggraeny, Fetty TriNIDN0711028201fettyanggraeny.if@upnjatim.ac.id
Thesis advisorMandyartha, Eka PrakarsaNIDN0725058805eka_prakarsa.fik@upnjatim.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T385 Computer Graphics
T Technology > T Technology (General) > T55.4-60.8 Industrial engineering. Management engineering
T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management Information Systems
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Bagas Maulana Akbar
Date Deposited: 23 Sep 2025 02:41
Last Modified: 23 Sep 2025 02:42
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/43545

Actions (login required)

View Item View Item