DETEKSI DAN ANALISIS BIOFOULING PADA LAMBUNG KAPAL DI SBU GALANGAN PELNI SURYA MENGGUNAKAN HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Satria Farras, Athallansyah (2025) DETEKSI DAN ANALISIS BIOFOULING PADA LAMBUNG KAPAL DI SBU GALANGAN PELNI SURYA MENGGUNAKAN HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

	Text (COVER) 21081010258.-Cover.pdf Download (537kB)
	Text (BAB 1) 21081010258.-Bab1.pdf Download (80kB)
	Text (BAB 2) 21081010258.-Bab2.pdf Restricted to Repository staff only until 23 June 2028. Download (400kB)
	Text (BAB 3) 21081010258.-Bab3.pdf Restricted to Repository staff only until 23 June 2028. Download (536kB)
	Text (BAB 4) 21081010258.-Bab4.pdf Restricted to Repository staff only until 23 June 2028. Download (487kB)
	Text (BAB 5) 21081010258.-Bab5.pdf Download (70kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 21081010258.-Daftar Pustaka.pdf Download (124kB)
	Text (LAMPIRAN) 21081010258.-Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only until 23 June 2028. Download (158kB)

Abstract

Masalah Biofouling pada lambung kapal menjadi salah satu tantangan besar dalam industri maritim karena berdampak pada peningkatan konsumsi bahan bakar, penurunan kecepatan kapal, serta membebani biaya operasional. Akumulasi Biofouling diketahui dapat meningkatkan konsumsi bahan bakar hingga 20%, yang turut mendorong naiknya emisi karbon ke Atmosfer. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem berbasis citra digital guna mendeteksi dan menganalisis Biofouling secara efektif di SBU Galangan Pelni Surya. Metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) digunakan untuk mengekstraksi ciri visual Biofouling, sementara algoritma Support Vector Machine (SVM) diterapkan untuk melakukan klasifikasi tingkat keparahannya. Data citra dikumpulkan melalui pengambilan gambar langsung dari lambung kapal dan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan, ekstraksi ciri, serta klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi keberadaan Biofouling dengan akurasi yang memuaskan, khususnya pada kategori bersih dan ringan. Namun, akurasi pada tingkat sedang dan parah masih perlu ditingkatkan akibat keterbatasan jumlah data latih. Penerapan sistem ini diharapkan dapat mempercepat proses inspeksi, meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan perawatan kapal, dan mendukung upaya pengurangan emisi karbon di sektor maritim.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Thesis advisor Fetty Tri, Anggraeny NIDN0711028201 fettyanggraeny.if@upnjatim.ac.id Thesis advisor Hendra, Maulana NIDN1423128301 hendra.maulana.if@upnjatim.ac.id
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Depositing User:	Satria Farras Athallansyah
Date Deposited:	26 Jun 2025 04:49
Last Modified:	26 Jun 2025 04:49
URI:	https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/39056

Actions (login required)

View Item