PERAMALAN JUMLAH POPULASI SAPI PERAH DI KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN ARIMA

Yanti, Lisa Dama and Afidria, Zulfa Febi (2024) PERAMALAN JUMLAH POPULASI SAPI PERAH DI KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN ARIMA. Project Report (Praktek Kerja Lapang). Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur, Surabaya. (Unpublished)

	Text (Cover) 21084010096_Cover.pdf Download (1MB)
	Text (Bab 1) 21083010096_Bab I.pdf Download (27kB)
	Text (Bab 2) 21083010096_Bab II.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2027. Download (264kB)
	Text (Bab 3) 21083010096_III.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2027. Download (1MB)
	Text (Bab 4) 21083010096_IV.pdf Download (30kB)
	Text (Daftar Pustaka) 21083010096_Daftar Pustaka.pdf Download (13kB)

Abstract

Sapi perah memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan susu nasional di Indonesia, yang terus meningkat setiap tahun. Kabupaten Malang, sebagai wilayah dengan potensi tinggi dalam pengembangan usaha sapi perah, menjadi fokus dalam upaya peningkatan produksi susu. Namun, berdasarkan data BPS dan Kementerian Perindustrian pada tahun 2021, diketahui bahwa produksi susu segar dalam negeri hanya mampu memenuhi 19% dari total kebutuhan susu nasional yang mencapai 4,19 juta ton. Untuk mengatasi ketidakseimbangan ini, diperlukan peramalan populasi sapi perah sebagai dasar untuk merencanakan kebijakan dan program pengembangan sapi perah. Tujuan utama dari peramalan ini adalah memberikan kontribusi dalam perumusan kebijakan dan pengembangan program untuk sektor sapi perah dengan fokus pada peningkatan efisiensi produksi dan kualitas susu. Penelitian ini fokus pada peramalan jumlah populasi sapi perah di Kabupaten Malang untuk 3 tahun ke depan dengan menggunakan metode analisis data serial waktu. Metode yang digunakan melibatkan analisis mendalam terhadap data historis jumlah populasi sapi perah tahun 2002 hingga 2022 di wilayah tersebut. Penerapan ARIMA menjadi salah satu pendekatan yang digunakan sebagai metode analisis data serial waktu, dengan tujuan untuk meramalkan atau memprediksi kondisi populasi sapi perah pada periode yang akan datang. Pengolahan data menggunakan software python dengan langkah awal stasioneritas data, identikasi model tentatif (p,d,q), estimasi parameter model, uji diagnostik, dan terakhir model digunakan untuk peramalan. Hasil analisis dari proyek ini menunjukkan penggunaan model ARIMA untuk data jumlah populasi sapi perah di Kabupaten Malang, dengan spesifikasi model ARIMA (1,1,1). Hasil peramalan menunjukkan bahwa populasi sapi perah di Kabupaten Malang diperkirakan mengalami penurunan pada tahun 2023, mencapai 83073. Sementara itu, pada tahun 2024, diprediksi akan terjadi peningkatan menjadi 83164, namun kemudian diperkirakan kembali mengalami penurunan pada tahun 2025, mencapai 83148. Dengan menggunakan evaluasi model nilai Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) secara berturut-turut untuk peramalan jumlah populasi sapi perah di Kabupaten Malang, yaitu 3.045, 3.574, dan 3,49%.

Item Type:

Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang))

Contributors: