IMPLEMENTASI MODEL LOGISTIK MULTINOMIAL MELALUI R GUI UNTUK ANALISIS FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TIMUR

Aisyah Kirana Putri, Isyanto (2025) IMPLEMENTASI MODEL LOGISTIK MULTINOMIAL MELALUI R GUI UNTUK ANALISIS FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TIMUR. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (235kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2028. Download (496kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2028. Download (671kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2028. Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (219kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (205kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2028. Download (412kB)

Abstract

Kemiskinan masih menjadi masalah utama di Indonesia, terutama di wilayah padat penduduk seperti Provinsi Jawa Timur. Hal ini menjadikan kemiskinan sebagai isu yang belum sepenuhnya teratasi terutama di Jawa Timur. Meskipun provinsi ini merupakan pusat ekonomi terbesar kedua di Pulau Jawa, tingkat kemiskinan di Jawa Timur lebih tinggi dibandingkan DKI Jakarta. Kelompok masyarakat miskin di Jawa Timur menunjukkan fluktuasi, cenderung naik dan turun setiap tahunnya, meskipun tidak signifikan. Jika dibiarkan tanpa penanganan yang efektif, kemiskinan yang terus berkembang bisa memicu masalah sosial lain, seperti meningkatnya angka pengangguran, rendahnya kualitas pendidikan, serta potensi terjadinya kriminalitas. Untuk itu, diperlukan pendekatan analisis yang dapat membantu pemerintah dalam menentukan daerah-daerah dengan tingkat kemiskinan tinggi. Penelitian ini mengusulkan penggunaan regresi logistik berganda dan regresi logistik multinomial untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Timur. Kedua modek tersebut dipilih karena kemampuannya untuk memprediksi probabilitas serta mengukur pengaruh faktor-faktor independen terhadap kemiskinan. Berdasarkan hasil analisis, model regresi logistik multinomial memiliki nilai McFadden R-Squared sebesar 0,67, lebih tinggi daripada regresi logistik berganda yang hanya 0,52. Hal ini menunjukkan bahwa model multinomial lebih efektif dalam menjelaskan variasi data kemiskinan.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Trimono, Trimono	NIDN0008099501	trimono.stat@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Terza Damaliana, Aviolla	NIDN0002089402	aviolla.terza.sada@upnjatim.ac.id

Subjects:

H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HA Statistics

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science

Depositing User:

Aisyah Kirana Putri Isyanto

Date Deposited:

19 Jun 2025 01:29

Last Modified:

19 Jun 2025 01:29

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/38388