IMPLEMENTASI WEBSITE TERINTEGRASI POWER BI DALAM PENGEMBANGAN SISTEM ANALISIS STOK TANAH LIAT

Adhigiadany, Chelsea Ayu (2025) IMPLEMENTASI WEBSITE TERINTEGRASI POWER BI DALAM PENGEMBANGAN SISTEM ANALISIS STOK TANAH LIAT. Project Report (Praktek Kerja Lapang). Fakultas Ilmu Komputer, Surabaya.

[img] Text (COVER)
21083010028_COVER_PKL.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB 1)
21083010028_BAB 1_PKL.pdf

Download (216kB)
[img] Text (BAB 2)
21083010028_BAB 2_PKL.pdf
Restricted to Registered users only until 2027.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 3)
21083010028_BAB 3_PKL.pdf
Restricted to Registered users only until 2027.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 4)
21083010028_BAB 4_PKL.pdf
Restricted to Registered users only until 2027.

Download (202kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
Laporan_PKL_21083010028_Genap2023_2024.pdf
Restricted to Registered users only until 2027.

Download (2MB)

Abstract

Kegiatan Praktik Kerja Lapangan ini menghasilkan sebuah website yang digunakan untuk input dan juga menganalisis stok tanah liat berdasarkan permintaan produksi dari crusher. Website ini dibuat menggunakan Flask dengan memanfaatkan PostgreSQL sebagai databasenya. Website ini juga menyediakan dashboard visualisasi yang terintegrasi dengan Power BI. Tahap yang digunakan dalam membangun website ini, yaitu mempelajari alur produksi tanah liat, pengumpulan data, membangun analisis sederhana menggunakan python, membuat user interface menggunakan HTML dan juga bootstrap, server-side rendering menggunakan Flask, pengujian, dan ditutup dengan pembuatan dasboard visualisasi menggunakan Power BI. Analisis ini menghasilkan perhitungan kapan stok tanah liat akan habis terpakai dalam beberapa kali produksi, target hasil tambang untuk shift selanjutnya, dan peringatan tanda stok tanah liat mulai menipis.

Item Type: Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang))
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorFahrudin, Tresna MaulanaNIDN0701059301tresna.maulana.ds@upnjatim.ac.id
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science
Depositing User: Chelsea Ayu Adhigiadany
Date Deposited: 19 Jun 2025 01:29
Last Modified: 19 Jun 2025 01:29
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/37510

Actions (login required)

View Item View Item