ANALISIS KANDUNGAN NUTRISI PADA MAKANAN BERDASARKAN DATABASE USDA MENGGUNAKAN TABLEAU

Halisa, Dinda Nur (2026) ANALISIS KANDUNGAN NUTRISI PADA MAKANAN BERDASARKAN DATABASE USDA MENGGUNAKAN TABLEAU. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). UPN Veteran Jawa Timur.

	Text (Cover) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2029. Download (83kB)
	Text (BAB 2) BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2029. Download (102kB)
	Text (BAB 3) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2029. Download (162kB)
	Text (BAB 4) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2029. Download (1MB)
	Text (BAB 5) BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (751kB)

Abstract

Gaya hidup modern yang dinamis dan serba cepat membawa berbagai tantangan terhadap kesehatan masyarakat. Salah satu tantangan terbesar adalah pola makan yang tidak seimbang sehingga meningkatkan risiko penyakit kronis seperti obesitas, diabetes, hipertensi, dan gangguan kardiovaskular. Kesadaran akan pentingnya diet sehat memang semakin meningkat, tetapi banyak individu masih kesulitan memahami kandungan nutrisi makanan yang mereka konsumsi sehari-hari. Hal ini sering kali diperparah oleh keterbatasan waktu, kurangnya informasi, serta kurangnya alat bantu yang praktis dan mudah digunakan untuk merencanakan pola makan yang sehat dan sesuai dengan kebutuhan individu. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan solusi berbasis data yang komprehensif dan personal melalui analisis kandungan nutrisi makanan. Solusi ini memanfaatkan database USDA (United States Department of Agriculture), yang dikenal memiliki informasi nutrisi yang lengkap dan akurat untuk berbagai jenis makanan. Informasi tersebut mencakup kandungan kalori, makronutrien seperti karbohidrat, protein, dan lemak, serta mikronutrien seperti vitamin dan mineral. Dengan menggunakan database ini, proyek ini dirancang untuk menghasilkan rekomendasi diet sederhana yang sesuai dengan kebutuhankalori dan nutrisi individu, berdasarkan parameter seperti usia, jenis kelamin, tingkat aktivitas fisik, dan kondisi kesehatan tertentu. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan beberapa tahap utama. Tahap pertama adalah pengumpulan data dan pengolahan awal melalui pembuatan staging area untuk memastikan bahwa data yang digunakan konsisten, lengkap, dan akurat. Tahap kedua adalah desain dan pembangunan data warehouse, yang berfungsi sebagai pusat penyimpanan data terstruktur untuk mendukung analisis yang lebih mendalam. Tahap ketiga melibatkan pembuatan data mart untuk kebutuhan analisis spesifik, seperti rekomendasi diet berdasarkan kategori makanan, kandungan nutrisi, dan kebutuhan kalori individu. Tahap terakhir adalah visualisasi data menggunakan dashboard interaktif, yang memanfaatkan alat seperti Tableau untuk menyajikan hasil analisis dalam format yang mudah dipahami dan digunakan oleh pengguna akhir. Hasil penelitian ini adalah sistem rekomendasi diet berbasis data yang praktis, akurat, dan personal. Sistem ini dirancang untuk membantu individu merencanakan pola makan yang sehat dan seimbang, tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang nutrisi atau analisis manual yang memakan waktu. Visualisasi yang interaktif memungkinkan pengguna, baik individu maupun ahli gizi, untuk dengan mudah mengevaluasi kandungan nutrisi makanan dan membuat keputusan yang lebih baik terkait pola makan mereka. Dampak penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang luas, tidak hanya bagi individu tetapi juga bagi sektor lain seperti perusahaan makanan, layanan kesehatan, dan pengembang aplikasi kesehatan digital. Bagi individu, solusi ini dapat membantu mengelola berat badan ideal, mencegah risiko malnutrisi, dan mengurangi kemungkinan terkena penyakit kronis. Bagi profesional kesehatan seperti ahli gizi, sistem ini menyediakan alat bantu yang berbasis data untuk merancang program diet dan pola makan yang lebih efektif. Bagi industri, solusi ini dapat mendukung pengembangan produk makanan yang lebih sehat serta menyediakan layanan berbasis data yang lebih akurat dan dapat diandalkan. Selain itu, penelitian ini berkontribusi pada upaya peningkatan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya pola makan sehat sebagai bagian dari gaya hidup yang lebih baik. Dengan menyediakan informasi nutrisi yang terperinci dan rekomendasi diet berbasis data, penelitian ini mendorong masyarakat untuk lebih peduli terhadap kesehatan mereka melalui pendekatan yang praktis dan mudah diakses. Kesimpulannya, penelitian ini menawarkan pendekatan komprehensif yang menggabungkan teknologi, data, dan analisis nutrisi untuk memberikan solusi yang relevan dan berdampak bagi masyarakat modern. Dengan memanfaatkan database USDA dan teknologi visualisasi data, proyek ini berperan penting dalam mendukung gaya hidup sehat dan meningkatkan kualitas hidup individu. Selain sebagai alat bantu bagi individu, penelitian ini dapat menjadi dasar pengembangan inovasi di bidang kesehatan berbasis data. Dalam jangka panjang, solusi ini tidak hanya memperbaiki pola makan masyarakat, tetapi juga berkontribusi pada pengurangan beban ekonomi akibat penyakit terkait pola makan yang tidak sehat. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan teknologi berbasis kecerdasan buatan untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih adaptif dan prediktif. Selain itu, pendekatan serupa dapat diterapkan dalam berbagai konteks lain, seperti pengelolaan pola makan komunitas, pengembangan produk makanan baru, atau peningkatan kualitas layanan kesehatan digital. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya relevan secara lokal, tetapi juga memiliki potensi dampak global dalam meningkatkan kesehatan dan kualitas hidup masyarakat secara keseluruhan. Kata Kunci : Analisis Data, Nutrisi, USDA Database, Tableau, ETL

Item Type:

Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang))

Contributors: