IMPLEMENTASI APLIKASI MONITORING PEMBAYARAN SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING DAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi Kasus: SMK Batik Sakti 2 Kebumen)

Siregar, Talitha Aurora Nadenggan (2025) IMPLEMENTASI APLIKASI MONITORING PEMBAYARAN SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING DAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi Kasus: SMK Batik Sakti 2 Kebumen). Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur.

[img] Text (COVER)
cover.pdf

Download (4MB)
[img] Text (BAB 1)
bab 1.pdf

Download (79kB)
[img] Text (BAB 2)
bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 May 2028.

Download (167kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 May 2028.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 May 2028.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
bab 5.pdf

Download (6kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
daftar pustaka.pdf

Download (83kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 May 2028.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan aplikasi monitoring pembayaran siswa berbasis web di SMK Batik Sakti 2 Kebumen, serta mengimplementasikan fitur prediksi keterlambatan pembayaran menggunakan algoritma Regresi Logistik Biner. Metode pengembangan yang digunakan merupakan Prototyping. Metode ini melibatkan tahapan komunikasi kebutuhan, perencanaan cepat, pembuatan desain awal, pembangunan prototipe, dan evaluasi sistem berdasarkan umpan balik pengguna. Aplikasi dikembangkan dengan framework Laravel dan MySQL sebagai pengaturan basis data. Selain itu, penelitian ini mengembangkan model prediksi keterlambatan pembayaran siswa dengan memanfaatkan delapan variabel independen yang dinormalisasi, kemudian dilatih menggunakan Regresi Logistik Biner. Model ini mampu menghasilkan akurasi dengan nilai 93.75% pada data pelatihan dan 90% pada data validasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu membantu admin dan guru dalam mengelola data pembayaran secara lebih efektif dan memprediksi siswa yang berpotensi mengalami keterlambatan pembayaran, sehingga mendukung pengelolaan keuangan sekolah yang lebih terstruktur dan efisien.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorNurlaili, Afina LinaNIDN0013129303afina.lina.if@upnjatim.com
Thesis advisorHaromainy, Muhammad Muharrom AlNIDN0701069503muhammad.muharrom.if@upnjatim.ac.id
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Talitha Aurora Nadenggan Siregar
Date Deposited: 26 May 2025 02:02
Last Modified: 26 May 2025 02:02
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/36470

Actions (login required)

View Item View Item