Syahrani, Ratnaswari (2024) Perbandingan Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial X Terhadap Presiden dan Wakil Presiden Periode 2024-2029 Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naive Bayes. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
This is the latest version of this item.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
20082010062_cover.pdf Download (7MB) |
|
Text (BAB I)
20082010062_bab1.pdf Download (175kB) |
|
Text (BAB II)
20082010062_bab2.pdf Restricted to Repository staff only until 12 December 2026. Download (287kB) |
|
Text (BAB III)
20082010062_bab3.pdf Restricted to Repository staff only until 12 December 2026. Download (264kB) |
|
Text (BAB IV)
20082010062_bab4.pdf Restricted to Repository staff only until 12 December 2026. Download (5MB) |
|
Text (BAB V)
20082010062_bab5.pdf Download (76kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
20082010062_daftarpustaka.pdf Download (90kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
20082010062_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only until 12 December 2026. Download (4MB) |
Abstract
X merupakan salah satu platform media sosial yang memiliki pengaruh besar di Indonesia. Banyak pengguna X di Indonesia sering membagikan pendapat atau perasaan mereka tentang berbagai isu, termasuk tentang Presiden dan Wakil Presiden terpilih periode 2024–2029. Tujuan utama penelitian ini adalah penerapan algoritma berbasis leksikon untuk machine learning terhadap data Presiden dan Wakil Persiden Indonesia terpilih periode 2024–2029. Algoritma machine learning yang digunakan untuk pembuatan model adalah Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Proses uji coba melibatkan beberapa langkah, mulai dari pengambilan data dari media sosial X, kemudian membersihkannya. Dalam pembuatan model SVM dan Naïve Bayes, berbagai konfigurasi diuji untuk menemukan model terbaik agar hasil analisis menjadi lebih akurat. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode SVM memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan Naïve Bayes, dengan tingkat akurasi sekitar 88% untuk SVM dan sekitar 65% untuk Naïve Bayes.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management Information Systems |
||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||||||
| Depositing User: | sasa syahrani ratnaswari | ||||||||||||
| Date Deposited: | 13 Dec 2024 03:42 | ||||||||||||
| Last Modified: | 13 Dec 2024 03:42 | ||||||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/33214 |
Available Versions of this Item
-
Perbandingan Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial X Terhadap Presiden dan Wakil Presiden Periode 2024-2029 Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naive Bayes. (deposited 12 Dec 2024 09:21)
- Perbandingan Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial X Terhadap Presiden dan Wakil Presiden Periode 2024-2029 Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naive Bayes. (deposited 13 Dec 2024 03:42) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |