Esananda, Salsabila Citra (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA C5.0 UNTUK PENENTUAN PRESTASI AKADEMIK SISWA. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jatim.
|
Text (COVER)
Cover.pdf Download (507kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
1.pdf Download (344kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
2.pdf Restricted to Registered users only until 10 November 2023. Download (474kB) |
|
|
Text (BAB 3)
3.pdf Restricted to Registered users only until 10 November 2023. Download (534kB) |
|
|
Text (BAB 4)
4.pdf Restricted to Registered users only until 10 November 2023. Download (832kB) |
|
|
Text (BAB 5)
5.pdf Download (7kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Dapus.pdf Download (122kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only until 10 November 2023. Download (563kB) |
Abstract
Pendidikan merupakan aspek yang sangat penting di dunia yang mempengaruhi kelangsungan hidup manusia. Seiring berjalannya waktu semakin banyak perkembangan ilmu pengetahuan yang berdampak terhadap kualitas prestasi siswa. Pada saat ini, di era digital banyak kegiatan yang melibatkan penggunaan teknologi informasi dalam pengolahan data termasuk dalam menentukan prestasi akademik siswa. Hal ini membuat lebih efektif dan efisien dalam monitoring perkembangan siswa dibandingkan dengan cara manual yang rentan akan human erorr mengingat data yang begitu banyak. Algoritma C5.0 merupakan salah satu metode klasifikasi yang dapat diterapkan pada kasus penentuan prestasi siswa dengan menerapkan struktur pohon dalam mengambil keputusan. Algoritma ini terdapat 2 proses pengembangan dari algoritma sebelumnya, yaitu fase pruning dan boosting di akhir proses algoritma C5.0. Setelah model pohon keputusan terbentuk, dilakukan pengujian awal sebelum boosting menghasilkan akurasi 68,75% dan 93,15% setelah dilakukan boosting. Kemudian, dilakukan pengujian sistem menggunakan 144 data testing yang menghasilkan nilai recall sebesar 84,32%, precision sebesar 81,62%, dan nilai accuracy sebesar 84,03%. Kata Kunci: C5.0, Entropy, Information Gain, Pruning, Boosting, Prestasi Akademik.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Amalia Hani | ||||||||||||
| Date Deposited: | 10 Nov 2021 04:29 | ||||||||||||
| Last Modified: | 10 Nov 2021 04:29 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/3174 |
Actions (login required)
 |
View Item |