AGAMI, PRAMESWARI REKSA (2021) IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN LULUR DAN MASKER WAJAH ORGANIK SESUAI DENGAN DIAGNOSA JENIS KULIT WAJAH. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jatim.
|
Other (COVER)
Cover.PDF Download (1MB) | Preview |
|
|
Other (BAB 1)
1.PDF Download (312kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
Other (BAB 2)
2.PDF Restricted to Registered users only until 10 November 2023. Download (492kB) |
|
|
Other (BAB 3)
3.PDF Restricted to Registered users only until 10 November 2023. Download (718kB) |
|
|
Other (BAB 4)
4.PDF Restricted to Registered users only until 10 November 2023. Download (2MB) |
|
|
Other (DAFTAR PUSTAKA)
Dapus.PDF Download (408kB) | Preview |
Abstract
Kecantikan merupakan salah satu faktor yang cukup penting bagi kaum wanita dalam menunjang penampilannya. Perawatan kulit atau skincare merupakan salah satu upaya untuk mendukung kesehatan dan kebersihan kulit, memelihara, merawat dan mempertahankan kondisi kulit, dengan melakukan perawatan kulit maka kebersihan dan kesehatan kulit dapat terjaga. Saat ini masih banyak wanita yang belum mengenali jenis kulitnya sendiri sehingga memiliki resiko kesalahan dalam pemilihan perawatan wajah yang sesuai untuk jenis kulit wajah. Maka dari itu diperlukan adanya sistem pendukung keputusan untuk mengenali jenis kulit yang dimiliki sehingga peluang kesalahan dalam memilih produk perawatan kulit bisa diminimalisir. Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah decision tree dengan menggunakan algoritma C4.5. Metode tersebut diterapkan untuk memperoleh keputusan akhir yang didapatkan dari pohon keputusan. yang digunakan sebagai acuan untuk mengetahui dan menentukan jenis kulit wajah yang dimiliki. Alur kerja sistem dimulai dari preprocessing data untuk membentuk kategori dari setiap ciri-ciri jenis kulit wajah untuk kemudian diproses mengunakan algoritma C4.5. Langkah selanjutnya adalah dengan menentukkan nilai entropy dan gain sebagai perhitungan dalam penentuan node akar dari pohon keputusan. Sistem akan melakukan perulangan perhitngan entropy dan gain sampai menemukan keputusan akhir pada pohon keputusan dan menentukan hasil output sesuai pohon keputusan. Dari penelitian yang dilakukan dapat diketahui bahwa terdapat 5 output jenis kulit wajah dan 8 jenis produk perawatan yang mana hasil pada setiap orang akan berbeda sesuai dengan ciri-ciri yang dimiliki. Sistem ini memiliki nilai akurasi 100% dan evaluasi nilai presisi dan recall pada algoritma C4.5 yang diterapkan bernilai 1. Kata Kunci : Skincare, Decision Tree, Algoritma C4.5.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) | ||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||
| Depositing User: | Amalia Hani | ||||||||
| Date Deposited: | 10 Nov 2021 02:55 | ||||||||
| Last Modified: | 10 Nov 2021 02:55 | ||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/3163 |
Actions (login required)
 |
View Item |