Waluyo, Nadhif Revisyach Fahmi Setya (2021) Deteksi Gerakan Abnormal Manusia Pada Ruangan Berbasis Motion History Image dan algoritma K-Nearest Neighbors. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jatim.
|
Text (COVER)
Cover.pdf Download (948kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
1.pdf Download (67kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
2.pdf Restricted to Registered users only until 10 November 2023. Download (351kB) |
|
|
Text (BAB 3)
3.pdf Restricted to Registered users only until 10 November 2023. Download (1MB) |
|
|
Text (BAB 4)
4.pdf Restricted to Registered users only until 10 November 2023. Download (856kB) |
|
|
Text (BAB 5)
5.pdf Download (7kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Dapus.pdf Download (5kB) | Preview |
Abstract
Selama ini diketahui bahwa setiap narapidana yang berada di Lembaga Pemasyarakatan/Rumah Tahanan Negara (Lapas / Rutan) mengalami perlakuan berupa berkurangnya kebebasan bergerak. Oleh karena itu, diperkirakan akan terjadi penyimpangan perilaku masyarakat yang akan dipaksa masuk Lapas / Rutan. Dalam pergerakan sekelompok narapidana dapat terjadi tindakan abnormal seperti perkelahian atau penikaman. Penelitian ini akan menganalisis alat pendeteksi perilaku narapidana yang tidak normal di Lapas yang disebut RaTaGa (Penjara Tanpa Penjaga). Metode yang digunakan untuk mendeteksi dan menganalisis perancangan sistem ini adalah algoritma Motion History Image (MHI) dan KNearest Neighbor (KNN) secara keseluruhan baik dari segi uji coba dan evaluasi program. Diketahui dari hasil penelitian ini bahwa penerapan sistem deteksi pergerakan manusia abnormal dapat diimplementasikan untuk membantu Penjara Tanpa Penjaga dan untuk mendukung pengawasan di Lapas / Rutan. Pada penelitian kali ini data input didapatkan melalui dua buah kamera CCTV yang diposisikan pada sisi kanan dan sisi kiri. Hasil dari penelitian kali ini menunjukan akurasi sebesar 75% untuk data gerakan abnormal maupun gerakan normal. Keyword : Gerakan Abnormal, Motion History Image, K-Nearest Neighbor
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Amalia Hani | ||||||||||||
| Date Deposited: | 10 Nov 2021 02:13 | ||||||||||||
| Last Modified: | 10 Nov 2021 02:13 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/3158 |
Actions (login required)
 |
View Item |