IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI STOK BARANG PADA TOKO SEMBAKO SARIKAT JAYA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Ichsan, Ilham Bahsyiruddin (2021) IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI STOK BARANG PADA TOKO SEMBAKO SARIKAT JAYA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jatim.

Preview	Text (COVER) Cover.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) 1.pdf Download (77kB) | Preview
Preview	Text 3.pdf Download (463kB) | Preview
	Text (BAB 2) 2.pdf Restricted to Registered users only until 9 November 2023. Download (254kB)
	Text (BAB 4) 4.pdf Restricted to Registered users only until 9 November 2023. Download (726kB)
Preview	Text (BAB 5) 5.pdf Download (80kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Dapus.pdf Download (124kB) | Preview

Abstract

Peramalan merupakan alat bantu dalam perencanaan yang efektif dan efesien. Tujuan penelitian ini yaitu memprediksi stok barang untuk bulan berikutnya menggunakan metode DES(Double Exponential Smoothing), metode ini tergolong metode time series (runtut waktu) yang menggunakan data masa lalu untuk mempredisi sesuatu di masa yang akan datang. Metode ini memiliki nilai parameter dan punya pengaruh yang besar terhadap hasil peramalan dengan menentukan nilai optimal dari parameter α. System ini dapat meramalkan kebutuhan stok barang untuk 1 periode(1 bulan kedepan) agar stok barang optimal dan tidak terjadi overstock (stok yang berlebihan). Dan apabila ketersediaan barang terlalu banyak mengakibatkan kerugian bahkan barang mengalami penurunan kualitas dikarenakan terlalu lama tersimpan. Maka dalam penelitian ini dibuatkan sebuah sistem untuk mengantisipasi atau meminimalkan permasalahan tersebut yang terkomputerisasi dan dapat meramalkan kebutuhan stok barang secara optimal. Sistem aplikasi ini menggunakan Bahasa php, Database SQL Server dan menggunakan metode DES. Hasil akurasi yang didapat dari penerapan metode DES pada perhitungan MAPE rata-rata adalah 16.95%. Kata kunci: Double Exponential Smoothing, Time Series, Database SQL Server

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email UNSPECIFIED ANGGRAENY, FETTY TRI NIDN0711028201 UNSPECIFIED UNSPECIFIED SAPUTRA, WAHYU SYAIFULLAH JAUHARIS NIDN0725088601 UNSPECIFIED
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User:	Amalia Hani
Date Deposited:	09 Nov 2021 02:53
Last Modified:	09 Nov 2021 02:53
URI:	http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/3145

Actions (login required)

View Item