TAMNASI, CHERRY DANIELLA EUNIKE (2021) IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING PADA SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT ANJING DENGAN METODE JACCARD COEFFICIENT DAN SIMPLE MATCHING COEFFICIENT. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jatim.
|
Text (COVER)
Cover.pdf Download (875kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
1.pdf Download (13kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
2.pdf Restricted to Registered users only until 29 October 2023. Download (163kB) |
|
|
Text (BAB 3)
3.pdf Restricted to Registered users only until 29 October 2023. Download (349kB) |
|
|
Text (BAB 4)
4.pdf Restricted to Registered users only until 29 October 2023. Download (983kB) |
|
|
Text (BAB 5)
5.pdf Download (8kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Dapus.pdf Download (72kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only until 29 October 2023. Download (239kB) |
Abstract
Anjing merupakan salah satu hewan yang sering dijadikan hewan peliharaan bagi manusia. Terbatasnya waktu, jarak, dan keuangan untuk ke rumah sakit hewan maupun ke klinik hewan dapat menjadi sebuah masalah dalam menangani anjing yang sedang sakit. Case Based Reasoning (CBR) merupakan salah satu metode yang dapat diterapkan kedalam sistem diagnosis penyakit kulit anjing yang mana memiliki 4 tahapan yaitu retrieve, reuse, revise, dan retain. Adanya sistem ini dapat membantu pemilik dan dokter hewan untuk mengetahui penyakit kulit yang diderita oleh anjing peliharaanya sehingga mendapatkan penanganan yang tepat setelahnya. Penelitian ini menerapkan Case Based Reasoning untuk melakukan diagnosis awal dengan menerapkan metode Jaccard Coefficient (JC) dan Simple Matching Coefficient (SMC). Kedua metode digunakan sebagai pembanding diantara kedua algoritma ini, hasil akurasi mana yang mendekati sempurna akan digunakan untuk mendapat hasil terbaik dalam pengambilan keputusan. Pengujian pada sistem dilakukan pada 16 data uji yang menghaslilkan akurasi sebesar 93.75%, nilai precision sebesar 93,75% dan juga nilai recall sebesar 100%.. Untuk perbandingan antara kedua metode, terbukti bahwa metode SMC lebih baik dengan nilai akurasi 93,75%. Kata Kunci : Case Based Reasoning, Jaccard Coefficient, Simple Matching Coefficient ii
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Amalia Hani | ||||||||||||
| Date Deposited: | 29 Oct 2021 07:27 | ||||||||||||
| Last Modified: | 29 Oct 2021 07:27 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/3062 |
Actions (login required)
 |
View Item |