NEVIANING, BRENDA CLARINTA (2021) DIAGNOSIS ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER (ADHD) BERDASARKAN DSM-IV MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jatim.
|
Other (COVER)
Cover.PDF Download (1MB) | Preview |
|
|
Other (BAB 1)
1.PDF Download (165kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
Other (BAB 2)
2.PDF Restricted to Registered users only until 29 October 2023. Download (212kB) |
|
|
Other (BAB 3)
3.PDF Restricted to Registered users only until 29 October 2023. Download (275kB) |
|
|
Other (BAB 4)
4.PDF Restricted to Registered users only until 29 October 2023. Download (6MB) |
|
|
Other (BAB 5)
5.PDF Download (155kB) | Preview |
|
|
Other (DAFTAR PUSTAKA)
Dapus.PDF Download (155kB) | Preview |
|
|
Other (LAMPIRAN)
Lam.PDF Restricted to Registered users only until 29 October 2023. Download (212kB) |
Abstract
Sistem diagnosa Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) menggunakan algoritma naive bayes bertujuan untuk membantu psikiater maupun dokter medis dalam bidang psikologi dan orang tua dalam mendiagnosa awal gejala Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). Sistem ini membantu dalam penanganan yang diperlukan melalui nilai persentase tipe gangguan yang dialami sehingga mengurangi resiko yang berkelanjutan. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan adalah naive bayes. Algoritma naive bayes berfungsi untuk melakukan klasifikasi dari beberapa gejala yang dialami oleh user untuk dapat menentukan nilai probabilitas. Sistem ini dibangun menggunakan framework codeigniter versi 3.11 karena merupakan framework PHP yang paling populer untuk membangun sebuat website. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari tempat pelayanan anak ADHD. Berdasarkan pengujian nilai akurasi yang telah dilakukan dengan menggunakan dua skenario mendapat nilai sebesar 100 % pada skenario pertama dan 93,3% untuk skenario kedua yang artinya sistem ini dapat berfungsi dengan cukup baik. Kata Kunci : ADHD, metode naive bayes, framework codeigniter
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Amalia Hani | ||||||||||||
| Date Deposited: | 29 Oct 2021 02:14 | ||||||||||||
| Last Modified: | 29 Oct 2021 02:14 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/3060 |
Actions (login required)
 |
View Item |