Firdaus, Renanda Auzan (2024) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN DAN PRESENSI PEGAWAI BERBASIS GEO LOKASI DAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN FACENET. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
20082010051_Cover.pdf Download (5MB) |
|
Text (Bab 1)
20082010051_Bab 1.pdf Download (29kB) |
|
Text (Bab 2)
20082010051_Bab 2.pdf Restricted to Registered users only until 15 July 2027. Download (107kB) |
|
Text (Bab 3)
20082010051_Bab 3.pdf Restricted to Registered users only until 15 July 2027. Download (180kB) |
|
Text (Bab 4)
20082010051_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only until 15 July 2027. Download (13MB) |
|
Text (Bab 5)
20082010051_Bab 5.pdf Download (7kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
20082010051_Daftar Pustaka.pdf Download (70kB) |
|
Text (Lampiran)
20082010051_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only until 15 July 2027. Download (753kB) |
Abstract
Kebutuhan akan sistem presensi yang lebih tepat dan aman. Pada metode konvensional, manipulasi data presensi sering terjadi, seperti pencatatan manual yang rentan terhadap kecurangan. Dalam dunia kerja modern, kehadiran pegawai yang tepat sangat penting untuk efisiensi operasional dan penggajian yang adil. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan teknologi terbaru. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana mengembangkan sistem presensi yang tidak hanya tepat tetapi juga aman dari berbagai bentuk manipulasi. Penggunaan teknologi pengenalan wajah menjadi solusi potensial untuk memastikan kehadiran fisik pegawai. Namun, tantangan teknis seperti keandalan pengenalan wajah, deteksi keaslian wajah, dan integrasi lokasi geografis juga perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi presensi berbasis pengenalan wajah menggunakan metode FaceNet untuk meningkatkan ketepatan dan keamanan dalam proses absensi pegawai. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Scrum, yang memungkinkan pengembangan secara iteratif dan adaptif. Implementasi teknis melibatkan penggunaan FaceNet untuk pengenalan wajah, Google ML Kit untuk deteksi wajah, dan Huawei ML Kit untuk deteksi keaslian. Data dikumpulkan melalui izin kamera dan GPS untuk mendapatkan lokasi saat ini dan mengintegrasikan API Google Maps. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mengimplementasikan teknologi pengenalan wajah dan deteksi lokasi dengan baik. Pengujian menunjukkan sistem dapat mengenali wajah dan mendeteksi lokasi dengan tepat. Selain itu, fitur keamanan seperti Anti Fake GPS dan Anti Emulator berhasil diterapkan, meningkatkan keandalan aplikasi. Penggunaan aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan ketepatan dalam proses presensi pegawai, mengurangi risiko kecurangan, dan memberikan solusi yang lebih aman dan andal untuk manajemen kehadiran. Dengan demikian, sistem ini dapat memberikan kontribusi positif dalam manajemen sumber daya manusia di berbagai organisasi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||||||
| Depositing User: | Renanda Auzan Firdaus | ||||||||||||
| Date Deposited: | 15 Jul 2024 08:27 | ||||||||||||
| Last Modified: | 15 Jul 2024 08:27 | ||||||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/26077 |
Actions (login required)
 |
View Item |