ANALISIS KECENDERUNGAN PARAMETER METEOROLOGI TERHADAP PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN SVM, HDD, DAN CDD

Azizah, Nabila Wafiqotul (2024) ANALISIS KECENDERUNGAN PARAMETER METEOROLOGI TERHADAP PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN SVM, HDD, DAN CDD. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

	Text (Cover) 20081010140_cover.pdf Download (1MB)
	Text (Bab 1) 20081010140_Bab 1.pdf Download (188kB)
	Text (Bab 2) 20081010140_Bab 2.pdf Restricted to Registered users only until 31 May 2027. Download (318kB)
	Text (Bab 3) 20081010140_Bab 3.pdf Restricted to Registered users only until 31 May 2027. Download (548kB)
	Text (Bab 4) 20081010140_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only until 31 May 2027. Download (1MB)
	Text (Bab 5) 20081010140_Bab 5.pdf Restricted to Registered users only until 31 May 2027. Download (123kB)
	Text (Daftar Pustaka) 20081010140_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only until 31 May 2027. Download (168kB)

Abstract

Listrik menjadi satu diantara elemen yang bersifat krusial dalam kehidupan, mengingat sebagian besar aktivitas manusia bergantung kepada listrik. Sehingga tidak heran, apabila listrik mengalami peningkatan yang pesat khususnya pada era globalisasi seperti saat ini. Peningkatan ini juga dipengaruhi oleh faktor meteorologi. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengetahui kecenderungan penggunaan listrik yang dipengaruhi oleh parameter meteorologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemakaian listrik pada kehidupan sehari-hari yang dipengaruhi oleh faktor meteorologi. Parameter meteorologi mempunyai berbagai macam jenis, akan tetapi penelitian ini menggunakan tiga jenis berupa suhu, kelembapan, dan kecepatan angin. Pemilihan ketiga jenis ini disebabkan ketiga jenis tersebut mempunyai keterikatan yang sangat erat dengan kehidupan manusia. Sehingga, manusia bisa mengetahui pengeluaran listrik yang disebabkan oleh suhu, kelembapan, dan kecepatan angin untuk setiap harinya. Sejalan dengan hal tersebut, penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari situs resmi BMKG dan PLN. Pada kesempatan kali ini, peneliti menggunakan beberapa metode, yakni CRISP-DM, HDD, CDD, dan algoritma SVM. Pada penelitian ini, metode CRISP-DM berguna untuk menggambarkan siklus data mining sehingga prosesnya bisa lebih teratur. Sejalan dengan itu, penggunaan SVM berguna untuk memprediksi konsumsi listrik yang disebabkan ketiga parameter meteorologi pada bulan Januari 2024 sampai April 2024. Sedangkan, penggunaan algoritma HDD dan CDD berguna untuk mengetahui berbagai macam tren parameter meteorologi terhadap konsumsi listrik pada musim kemarau dan musim dingin. Selain itu, untuk evaluasi terhadap hasil prediksi beserta tren menggunakan Confusion Matrix, RMSE, dan MAE. Sejalan dengan itu, penelitian ini menghasilkan beberapa tren dan prediksi konsumsi listrik. Hasil prediksi yang diperoleh menyatakan bahwa konsumsi listrik pada bulan Januari 2024 sampai April 2024. pada tiap harinya rata-rata sebesa 24.48 Watt. Serta, tren dan prediksi ketika dilakukan evaluasi model memperoleh nilai precision sebesar 0.012, recall sebesar 0.032, F1 score sebesar 0.0184, MAPE sebesar 0.7, RMSE sebesar 0.41, MAE sebesar 0.167 dan akurasi sebesar 0.98. Nilai tersebut menyatakan bahwa kinerja model akurasinya relatif tinggi.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Diyasa, I Gede Susrama Mas	0019067008	igsusrama.if@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Puspaningrum, Eva Yulia	0005078908	evapuspaningrum.if@upnjatim.ac.id

Subjects:

Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics

Depositing User:

Nabila Wafiqotul Azizah

Date Deposited:

31 May 2024 07:58

Last Modified:

31 May 2024 07:58

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/23678