SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HEWAH MUSANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING

FACHRUDIN, ACHMAD ARIF (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HEWAH MUSANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur.

[img]
Preview
Text (COVER)
cover_merged (1).pdf

Download (386kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
BAB I.pdf

Download (141kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (386kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (299kB)
[img] Text (BAB 4)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (988kB)
[img]
Preview
Text (BAB 5)
BAB V.pdf

Download (89kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (100kB) | Preview

Abstract

Musang merupakan hewan yang bisa menjadi mata pencaharian pada petani kopi luwak, dengan keahlian yang dimiliki pada hewan musang yang bisa memperoses buah kopi dan menghasilkan biji kopi. Musang tidak juga hanya menjadi pembantu petani untuk menghasilkan biji kopi tetapi musang juga banyak digemari oleh pecinta hewan untuk menjadi hewan peliharaannya. Namun banyak kendala dalam memelihara musang ketika mengalami sakit. Penelitian ini dilakukan agar mempermudah petani dan pecinta hewan untuk mendiagnosa penyakit pada hewan musang. Maka pada penelitian ini membuat suatu system pakar berbasis web yang mampu mendiagnosa penyakit pada musang tanpa harus bertanya pada pakar musang atau ke dokter. Besar nilai pada hasil penyakit yang diinputkan merupakan hasil yang menggunakan metode case based reasoning. Dari hasil pengujian sistem pakar dengan metode case based reasoning ini diketahui bahwa tingkat keakuratan sebesar 64 % untuk melakukan sebuah konsultasi dari sebuah sistem.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorYUNIAR, INTANNIDN5981498UNSPECIFIED
Thesis advisorYULIA P, EVANIDN6449576UNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Lisa nadya irawan
Date Deposited: 08 Mar 2024 08:30
Last Modified: 08 Mar 2024 08:30
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/20643

Actions (login required)

View Item View Item