OPTIMASI PENGENALAN POSISI PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE MSER DAN HARRIS CORNER

Putra, Bagus Sutikno (2024) OPTIMASI PENGENALAN POSISI PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE MSER DAN HARRIS CORNER. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur.

[img]
Preview
Text (COVER)
COVER.pdf

Download (520kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (24kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 January 2027.

Download (317kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 January 2027.

Download (580kB)
[img] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 January 2027.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text (BAB 5)
BAB 5.pdf

Download (17kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (107kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sebuah pendekatan inovatif untuk mengidentifikasi dan menentukan posisi plat nomor kendaraan menggunakan kombinasi metode Maximally Stable Extremal Regions (MSER) dan Harris Corner. Metode MSER digunakan untuk mendeteksi wilayah yang stabil pada citra plat nomor kendaraan. MSER memiliki kemampuan untuk mengenali daerah�daerah yang memiliki kontras intensitas yang signifikan, yang seringkali mewakili karakteristik plat nomor. Setelah identifikasi wilayah-wilayah yang potensial, metode Harris Corner diterapkan untuk menentukan sudut-sudut yang mencirikan titik-titik krusial pada plat nomor. Kombinasi kedua metode ini memungkinkan pengenalan yang lebih akurat dan andal terhadap posisi plat nomor.Pada penelitian ini dilakukan optimasi dengan cara mengubah bagian preprocessing dan bagian metode MSER. Pada preprocessing penulis mengubah bagian morfologi filter, pada bagian metode MSER menambahkan input argumentantara lain ThresholdDelta, RegionAreaRange, dan MaxAreaVariation.Hasil penelitian ini nilai akurasi 99,27%, presisi sebesar 82,73 dan nilai recall sebesar 83,14. Hasil penelitian sebelumnya nilai akurasi 98,85%, presisi sebesar 67,61 dan nilai recall sebesar 79,66. Berdasarkan hasil nilai akurasi tersebut penelitian ini berhasil mengoptimasi penelitian sebelumnya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorMaulana, HendraNIDN1423128301UNSPECIFIED
Thesis advisorPuspaningrum, Eva YuliaNIDN0005078908UNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Bagus Sutikno Putra
Date Deposited: 23 Jan 2024 02:37
Last Modified: 23 Jan 2024 02:37
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/20499

Actions (login required)

View Item View Item