Renita, Dayu (2023) Analisa Data Mining Terhadap Data Penjualan Menggunakan Algoritma FP-Growth Pada Bumdes Luwih Mukti. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
19082010011.-cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
19082010011.-bab1.pdf Download (249kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
19082010011.-bab2.pdf Restricted to Registered users only until 22 September 2025. Download (479kB) |
|
|
Text (Bab 3)
19082010011.-bab3.pdf Restricted to Registered users only until 22 September 2025. Download (167kB) |
|
|
Text (Bab 4)
19082010011.-bab4.pdf Restricted to Registered users only until 22 September 2025. Download (961kB) |
|
|
Text (Bab 5)
19082010011.-bab5.pdf Download (128kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
19082010011.-daftar pustaka.pdf Download (238kB) | Preview |
|
|
Text (Lampiran)
19082010011.-lampiran.pdf Restricted to Registered users only until 22 September 2025. Download (51kB) |
Abstract
Usaha atau bisnis merupakan hubungan timbal balik dimana orang yang berperan sebagai penjual melakukan hal kegiatan tersebut untuk memperoleh keuntungan guna memenuhi kebutuhan primer maupun sekunder. Persaingan bisnis yang semakin ketat mengharuskan pemilik usaha untuk membuat strategi penjualan untuk menarik konsumen. Hal ini dibutuhkan pada Badan Usaha Milik Desa atau BUMDES Luwih Mukti sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan yang tepat agar memperoleh hasil yang maksimal. BUMDES Luwih Mukti merupakan lembaga yang dikelola oleh desa untuk membantu meningkatkan ekonomi masyarakat lokal dengan menjual produk sehari – hari dan produk rumahan milik masyarakat. Strategi penjualan dapat dilakukan dengan memanfaatkan data transaksi yang dimiliki oleh BUMDES Luwih Mukti. Metode yang digunakan dalam mengolah data tersebut adalah data mining association rules menggunakan algoritma fp-growth. Algoritma fp-growth merupakan perkembangan dari algoritma apriori yaitu menemukan frequent itemsets dan aturan asosiasi dari data transaksi penjualan. Aturan asosiasi yang diperoleh berdasarkan nilai lift ratio lebih dari 1 adalah 8 aturan asosiasi berupa Jika membeli KOPI MAYOR 135GR maka membeli GULA PASIR dengan nilai lift 4,74. Jika membeli SABRINA 1 LITER maka membeli GULA PASIR dengan nilai lift 5,74. Dari hasil aturan asosiasi tersebut dapat digunakan untuk rekomendasi produk seperti menawarkan produk yang sama dengan merk yang terjual paling banyak. Contohnya produk minyak goreng dengan merk SABRINA paling banyak terjual dibandingkan merk lainnya.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||||||
| Depositing User: | Dayu Renita | ||||||||||||
| Date Deposited: | 22 Sep 2023 07:13 | ||||||||||||
| Last Modified: | 22 Sep 2023 07:13 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/18051 |
Actions (login required)
 |
View Item |