TRANSFORMASI WARNA PADA CITRA GREYSCALE DENGAN METODE GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

PUTRA, FAJAR ANDHIKA (2021) TRANSFORMASI WARNA PADA CITRA GREYSCALE DENGAN METODE GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS. Undergraduate thesis, UPN"VETERAN" JATIM.

[img]
Preview
Text (Cover)
Cover.PDF

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1)
1.PDF

Download (478kB) | Preview
[img] Text (Bab 2)
2.PDF
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (Bab 3)
3.PDF
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (Bab 4)
4.PDF
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text (Bab 5)
5.PDF

Download (470kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Dapus.PDF

Download (331kB) | Preview
[img] Text (Lampiran)
La,.PDF
Restricted to Repository staff only

Download (244kB)

Abstract

Sejak pertama kali diperkenalkan fotografi telah berkaitan erat dengan perkembangan teknologi. Pada awal kemunculannya teknik cetak pada pemotretan masih terbatas pada jenis warna monochrome sehingga mengakibatkan citra yang dihasilkan tidak sesuai dengan persepsi manusia, dari jaman dahulu telah banyak metode yang dikembangkan untuk melakukan transformasi warna pada citra monochome tersebut, beberapa diantaranya adalah dengan menggunakan cara manual, berbagai bahan kimia, hingga yang lebih moderen menggunakan perangkat lunak desain grafis, namun seluruh metode tersebut memerlukan kemampuan khusus serta waktu yang cukup lama, untuk itu diperlukan sebuah sistem yang mampu melakukan transformasi warna pada citra monochrome secara otomatis. Pembuatan sistem pada penelitian ini menggunakan algoritma Generative Adversarial Network (GAN) yang bertujuan untuk melakukan transformasi pada citra greyscale warna secara otomatis, metode GAN dipilih karena metode ini dapat menyelesaikan berbagai masalah image-to-image translation. Pada penelitian ini peneliti menggunakan dua macam epoch yaitu 20 dan 50, serta terdapat 2 macam fungsi loss yang digunakan yaitu menggunakan SSIM Loss, dan tanpa Menggunakan SSIM Loss. Nilai PSNR tertinggi yang didapatkan selama penelitian ini adalah 58,9. Kata Kunci: SAGAN, transformasi warna, citra, Deep Learning, SSIM.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorPUSPANINGRUM, EVA YULIANIDN0005078908UNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems
Depositing User: Mujari Mujari
Date Deposited: 06 May 2021 03:33
Last Modified: 06 May 2021 03:33
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/1696

Actions (login required)

View Item View Item