Arista, Avia (2023) PENGKAJIAN PERBANDINGAN PERFORMANSI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GOBIS SUROBOYO BUS. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
Text (Cover).pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Bab I)
Text (Bab 1).pdf Download (301kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
Text (Bab 2).pdf Restricted to Registered users only until 1 June 2025. Download (597kB) |
|
|
Text (Bab 3)
Text (Bab 3).pdf Restricted to Registered users only until 1 June 2025. Download (708kB) |
|
|
Text (Bab 4)
Text (Bab 4).pdf Restricted to Registered users only until 1 June 2025. Download (1MB) |
|
|
Text (Bab 5)
Text (Bab 5).pdf Download (289kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Text (Daftar Pustaka).pdf Download (253kB) | Preview |
Abstract
Berdasarkan Data INRIX salah satu perusahaan analisis data dan penyedia data lalu lintas, pada tahun 2021 mencatat kota Surabaya berada di peringkat 41 kota paling macet se asia tenggara. Atas permasalahan tersebut Dinas Perhubungan (Dishub) kota surabaya berinovivasi mengembangkan aplikasi GOBIS suroboyo Bus untuk menunjang penumpang dalam menggunakan Suroboyo Bus. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen terkait aplikasi GOBIS Suroboyo Bus dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machines (SVM) dan juga akan dilakukan analisis tingkat kepuasan pengguna. Data yang berhasil didapatkan adalah sebanyak 600 data. Dimana pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kepuasan pengguna aplikasi terkait fitur dan juga tingkat perbandingan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machines (SVM). Setelah dilakukan uji coba, algoritma Naives Bayes mendapatkan nilai akurasi 81% dan algoritma Support Vector Machines (SVM) mendapatkan nilai accuracy 73%. Selain itu algoritma Naïve Bayes lebih akurat dalam mengenali data teks dibandingkan SVM yang menggunakan tipe data float. Sehingga algoritma Naïve Bayes akan digunakan sebagai algoritma utama dalam proses analisis sentimen dari tahun 2018 hingga April 2023, dan hasilnya fitur yang ada di aplikasi GOBIS Suroboyo Bus masih kurang baik dalam menunjang penggunaan Suroboyo Bus dimana sesuai dengan rating aplikasi yang hanya 3.9 dari 5.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Avia Arista | ||||||||||||
| Date Deposited: | 06 Jun 2023 05:08 | ||||||||||||
| Last Modified: | 06 Jun 2023 05:08 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/14377 |
Actions (login required)
 |
View Item |