DETEKSI POLA SEBARAN PENYAKIT VIRUS KUNING PADA TANAMAN CABAI RAWIT BERBASIS ANALISIS GEOSTATISTIKA DAN CITRA UAV (Unmanned Aerial Vehicle)

Multazam, Nabila Alysia (2023) DETEKSI POLA SEBARAN PENYAKIT VIRUS KUNING PADA TANAMAN CABAI RAWIT BERBASIS ANALISIS GEOSTATISTIKA DAN CITRA UAV (Unmanned Aerial Vehicle). Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

[img]
Preview
Text (Cover)
18025010071_COVER.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1)
18025010071_BAB I.pdf

Download (142kB) | Preview
[img] Text (Bab 2)
18025010071_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only until 3 May 2026.

Download (305kB)
[img] Text (Bab 3)
18025010071_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only until 3 May 2026.

Download (218kB)
[img] Text (Bab 4)
18025010071_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only until 3 May 2026.

Download (713kB)
[img]
Preview
Text (Bab 5)
18025010071_BAB V.pdf

Download (7kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
18025010071_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (163kB) | Preview
[img] Text (Lampiran)
18025010071_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only until 3 May 2026.

Download (6kB)

Abstract

Cabai rawit (Capsicum frutescenc L.) merupakan komoditas yang memiliki nilai ekonomis tinggi dan dapat mempengaruhi inflasi di Indonesia. Virus kuning merupakan penyakit yang sering menyerang tanaman cabai rawit, sehingga dapat menyebabkan tanaman tersebut daunnya menguning, daun keriting, daun berukuran kecil serta menjadi bunga rontok. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengetahui pola sebaran sebaran penyakit virus kuning menggunakan analisis geostatistika. Penelitian ini menggunakan data analisis deskriptif dan diolah menggunakan program Excel 2010 dan software SGEMS. Hasil penelitian analisis geospasial menunjukkan terdapat adanya pola sebaran penyakit dan hasil interpolasi menggunakan metode kriging yang menunjukkan adanya foki berwarna kuning hingga merah yang menandakan insidensi penyakit dengan nilai tertinggi terlihat cukup luas atau menyebar sehingga sebaran penyakit virus kuning semakin heterogen pada lokasi tertentu. Kata kunci: Cabai Rawit ; Geostatistik; Virus Kuning.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorNirwanto, HerryNIDN0725066204UNSPECIFIED
UNSPECIFIEDWiyatiningsih, SriNIDN0002106605UNSPECIFIED
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Faculty of Agriculture > Departement of Agritechnology
Depositing User: Nabila Alysia Multazam
Date Deposited: 04 May 2023 08:36
Last Modified: 04 May 2023 08:36
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/13180

Actions (login required)

View Item View Item