Khalidas Hakim, Mas Adam (2023) DETEKSI PENYAKIT HERPES PADA KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
18081010117_cover.pdf Download (682kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
18081010117_Bab 1.pdf Download (80kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
18081010117_Bab 2.pdf Restricted to Registered users only until 30 January 2026. Download (459kB) |
|
|
Text (Bab 3)
18081010117_Bab 3.pdf Restricted to Registered users only until 30 January 2026. Download (289kB) |
|
|
Text (Bab 4)
18081010117_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only until 30 January 2026. Download (999kB) |
|
|
Text (Bab 5)
18081010117_Bab 5.pdf Download (69kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
18081010117_Daftar pustaka.pdf Download (78kB) | Preview |
Abstract
Herpes adalah penyakit yang ditandai dengan munculnya lepuh merah berisi cairan pada kulit. Herpes adalah penyakit jangka panjang. Virus bisa hidup seumur hidup di dalam tubuh manusia. Pada penelitian ini penulis mengembangkan sistem deteksi herpes pada kulit manusia dengan gambar kulit bewarna sebagai datanya. Sistem ini dibuat dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Algoritma tersebut didesain untuk mengolah data dua dimensi yang digunakan untuk menganalisis, mengenali dan mendeteksi objek pada citra. Penelitian ini menggunakan dataset dengan jumlah total dataset berjumlah 1308 data citra, Pengujian sistem dilakukan dengan melatih algoritma CNN pada data latih dan pengujian performa pada data uji dengan rasio 80:20 dari keseluruhan data. Hasilnya CNN yang memiliki 32, 64, 128, 256 filter pada lapisan konvolusi dan 256, 512, 512 pada lapisan tersembunyi memiliki performa paling baik jika dibandingkan dengan CNN yang memiliki lapisan konvolusi dan lapisan tersembunyi lainnya. Hal ini dibuktikan dengan nilai akurasinya sebessar 92%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T385 Computer Graphics | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Mas Adam Khalidas Hakim | ||||||||||||
| Date Deposited: | 30 Jan 2023 02:23 | ||||||||||||
| Last Modified: | 30 Jan 2023 02:24 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/11901 |
Actions (login required)
 |
View Item |