EVENDI, EVENDI (2022) SISTEM IDENTIFIKASI JAMUR BERACUN MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (COVER)
1634010035_cover.pdf Download (852kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
1634010035_Bab1.pdf Download (77kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
1634010035_Bab2.pdf Restricted to Registered users only until 27 January 2025. Download (357kB) |
|
|
Text (BAB III)
1634010035_Bab3.pdf Restricted to Registered users only until 27 January 2025. Download (487kB) |
|
|
Text (BAB IV)
1634010035_Bab4.pdf Restricted to Registered users only until 27 January 2025. Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
1634010035_Bab5.pdf Download (13kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1634010035_Daftar_pustaka.pdf Download (14kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
1634010035_lampiran.pdf Restricted to Registered users only until 27 January 2025. Download (1MB) |
Abstract
Jamur adalah salah satu kelompok fungi, yang dapat dilihat secara kasat mata dan pada umunya berbentuk seperti payung. Jamur terdiri atas beberapa bagian, yaitu kepala (tudung), bilah, cincin, badan (batang/tangkai), cawan, dan akar semu. Beberapa jamur ada yang dapat dikonsumsi, bahkan sebagai obat, namun juga ada yang mengandung racun. Jamur liar di alam bebas dilarang keras untuk dimakan jika tidak mampu membedakan ciri-ciri jamur beracun dengan jamur liar yang bisa dikonsumsi. Berbagai jenis jamur juga memiliki rasa yang tidak enak, walaupun tidak beracun dan bisa dimakan. Jamur yang mengandung racun biasanya memiliki warna yang terang/mencolok dan mempunyai bau yang menyengat, dan biasanya jamur tersebut tumbuh pada tempat-tempat yang kotor. Identifikasi jamur beracun dapat dilakun dengan membangun suatu sistem yang menggunakan algoritma C5.0 di dalamnya. Algoritma C5.0 merupakan penyempurnaan dari algoritma ID3 dan C4.5. Algoritma C5.0 ini dimulai dengan semua data yang dijadikan akar dari pohon keputusan sedangkan atribut yang dipilih akan menjadi pembagi bagi sampel tersebut. Pohon keputusan yang terbangun dari sistem ini memiliki nilai akurasi sebesar 95.9810874 % dengan total prediksi benar sebanyak 712 data dan 34 data salah diprediksi dari total 746 data test yang digunakan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Evendi - | ||||||||||||
| Date Deposited: | 27 Jan 2023 07:33 | ||||||||||||
| Last Modified: | 27 Jan 2023 08:10 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/11836 |
Actions (login required)
 |
View Item |