PENCARIAN TOPIK PENELITIAN PADA STUDI KASUS JURNAL JIFTI MENGGUNAKAN TEKNIK HIEARCHICAL DIRICHLET PROCESSES

Erreza, Moch (2024) PENCARIAN TOPIK PENELITIAN PADA STUDI KASUS JURNAL JIFTI MENGGUNAKAN TEKNIK HIEARCHICAL DIRICHLET PROCESSES. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jatim.

Preview	Text (Cover) 19081010166_Cover.pdf Download (676kB) | Preview
Preview	Text (Bab 1) 19081010166_Bab 1.pdf Download (83kB) | Preview
	Text (Bab 2) 19081010166_Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only until 29 February 2027. Download (291kB)
	Text (Bab 3) 19081010166_Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only until 29 February 2027. Download (379kB)
	Text (Bab 4) 19081010166_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only until 29 February 2027. Download (1MB)
Preview	Text (Bab 5) 19081010166_Bab 5.pdf Download (67kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) 19081010166_Daftar Pustaka.pdf Download (141kB) | Preview

Abstract

Studi ini mengajukan pendekatan menggunakan proses Dirichlet hierarkis (HDP), sebuah model Bayesian non-parametrik yang dirancang untuk menangani permasalahan pengelompokan data dengan banyak kelompok. Model ini memandang setiap kelompok data sebagai gabungan dari sejumlah komponen terbuka yang disimpulkan secara otomatis. Pendekatan ini sering digunakan dalam situasi di mana kita mencari hubungan antara cluster, seperti ketika kita mencoba menemukan topik-topik dalam sebuah koleksi dokumen. Eksperimen yang dilakukan pada sejumlah dokumen menunjukkan bahwa penggunaan metode HDP menghasilkan kinerja yang lebih baik dan lebih efisien daripada model yang digunakan sebelumnya. Fokus dari penelitian ini adalah pada pengembangan model untuk menganalisis topik-topik yang muncul dalam jurnal-jurnal yang berkaitan dengan Sains Teknologi Informasi dan Robotika. Data yang digunakan dalam penelitian ini disusun dari ringkasan jurnal-jurnal Teknologi Informasi dan Robotika yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2022, yang diperoleh dari situs web resmi jurnal tersebut di https://jifti.upnjatim.ac.id/index.php/jifti/issue/archive. Data diambil secara manual menggunakan tool ekstensi Google Chrome.Metode analisis yang diterapkan dalam penelitian ini meliputi analisis tren, yang mencakup beberapa tahap. Langkah awal melibatkan pengenalan dan pengelompokan topik-topik berdasarkan jenis penelitian yang dilakukan dalam Program Studi Informatika. Kemudian, dilakukan estimasi jumlah dokumen yang terkategorikan sesuai dengan setiap topik yang telah terbentuk. Dari hasil klasterisasi ini, topik yang menunjukkan tren paling tinggi kemudian diprioritaskan untuk divisualisasikan. Informasi statistik terkait dengan topik-topik yang dibahas dalam jurnal ilmiah di bidang Analisa dan Implementasi.Penelitian ini dimulai dengan tahap preprocessing, diikuti dengan penggunaan model topik Hierarchical Dirichlet Process (HDP) untuk menganalisis 20 topik dengan memeriksa kata-kata yang paling umum muncul dalam abstrak Jurnal Teknologi Informasi, Teknologi Informasi dan Robotika (JIFTI). Jumlah kemunculan setiap kata menjadi indikator dari metode Hierarchical Dirichlet Process (HDP) yang diterapkan. Temuan utama meliputi sejumlah kata yang sering muncul, seperti “practicum, test, manage, major, develop, aim, feed, bitching, technology, people, apply, tourism, student, user, feed, learn, digit, laboratory, pusvetma, product”. Dari 20 kata yang sering muncul dalam setiap topik, dapat dilihat bahwa mayoritas abstrak jurnal JIFTI menyoroti penelitian dalam implementasi. Kata Kunci: Topic modeling, HDP dan Text Preprocessing

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Thesis advisor Kartini, Kartini NIDN UNSPECIFIED
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions:	Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User:	Moch Erreza
Date Deposited:	04 Mar 2024 08:41
Last Modified:	04 Mar 2024 08:41
URI:	http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/21181

Actions (login required)

View Item