ANALISA DISTRIBUSI BARANG PADA PT. POS INDONESIA 60000 SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA

NADA, DZANNISA GHOTRUN (2019) ANALISA DISTRIBUSI BARANG PADA PT. POS INDONESIA 60000 SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur.

[img]
Preview
Text (COVER)
DAFTAR ISI_merged.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
BAB I.pdf

Download (229kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (460kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (270kB)
[img] Text (BAB 4)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (913kB)
[img]
Preview
Text (BAB 5)
BAB V.pdf

Download (157kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (15kB) | Preview

Abstract

PT. Pos Indonesia Persero merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang pengiriman barang maupun surat di Indonesia. PT. Pos Indonesia Persero sendiri memiliki cabang di setiap kota di seluruh Indonesia. Dalam mewujudkan pendistribusian yang cepat, efektif, dan efisien maka perlu dilakukan penentuan rute distribusi. Rute distribusi ini bergerak dari satu tempat ke tempat lain dengan masing-masing tempat hanya dilewati satu kali. Permasalahan pada perusahaan ini yaitu terletak pada pengiriman barang yang tidak sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan karena perusahaan belum menentukan rute terpendek dari proses distribusi barang. Oleh sebab itu terjadi pembengkakan biaya distribusi akibat rute yang dilalui dalam proses pengiriman barang belum optimal. Dalam menyelesaikan permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan Algoritma Genetika untuk mendapatkan solusi optimal atau mendekati nilai optimal yang diinginkan. Berdasarkan perhitungan software matlab total jarak optimal yaitu 242,5 km dengan biaya distribusi Rp 412.837,50. Sedangkan total jarak perusahaan sebesar 342,6 km dengan biaya distribusi Rp 478.403,- . Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa rute optimal distribusi metode Algoritma Genetika lebih baik dari rute perusahaan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorDonoriyanto, Dwi SukmaNIDN5994194UNSPECIFIED
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55.4-60.8 Industrial engineering. Management engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Departement of Industrial Engineering
Depositing User: Lisa nadya irawan
Date Deposited: 08 Mar 2024 10:15
Last Modified: 08 Mar 2024 10:15
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/20670

Actions (login required)

View Item View Item