Febriantika, Elsa (2023) Komparasi Metodi Single Moving Aveage dan Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Informasi Penjualan untuk Peramalan Stok Varian Roti (Studi Kasus : Banana Bread Shop Cabang Jombang). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL "VETERAN" JAWA TIMUR.
|
Text (Cover)
19081010028-cover.pdf Download (549kB) | Preview |
|
|
Text (bab 1)
19081010028-bab1.pdf Download (357kB) | Preview |
|
Text (bab 2)
19081010028-bab2.pdf Restricted to Registered users only until 5 June 2025. Download (72kB) |
||
Text (bab 3)
19081010028-bab3.pdf Restricted to Registered users only until 5 June 2025. Download (369kB) |
||
Text (bab 4)
19081010028-bab4.pdf Restricted to Registered users only until 5 June 2025. Download (1MB) |
||
|
Text (bab 5)
19081010028-bab5.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (daftar pustaka)
19081010028-daftar pustaka.pdf Download (138kB) | Preview |
|
Text (lampiran)
19081010028-lampiran.pdf Restricted to Registered users only until 5 June 2025. Download (970kB) |
Abstract
Banana Bread Shop merupakan produk roti yang diolah oleh perusahaan UD Banana Jaya Jombang. Permasalahan yang terjadi pada toko Banana Bread Shop yaitu sistem penjualan produk roti masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dan beresiko terjadi catatan hilang ataupun rusak. Selain itu, sulitnya dalam menentukan jumlah stok varian roti yang akan dijual pada toko. Akibatnya persediaan stok varian roti yang tidak sesuai dengan minat konsumen menyebabkan penjualan beberapa varian roti yang dipasarkan tidak habis terjual. Maka dari itu untuk mengatasi permasalahan yang ada diperlukannya manajemen yang baik berupa sistem informasi penjualan dan peramalan yang mendukung penjualan agar lebih maksimal. Penelitian ini menggunakan metode single moving average dan fuzzy tsukamoto sebagai pembanding dan menguji hasil akurasi dari ke dua metode tersebut dengan menggunakan MAPE. Nilai rata-rata MAPE yang dihasilkan dari lima varian roti dengan metode fuzzy tsukamoyo sebesar 16,35% kriteria baik , sedangkan pada metode single moving average sebesar 22,11% kriteria cukup. Sehingga dari kedua metode tersebut yang tepat untuk peramalan stok varian roti Banana Bread Shop yaitu metode fuzzy Tsukamoto karena akurasi yang dihasilkan lebih kecil dibanding dengan metode single moving average. Pengujian keefektifan sistem menggunakan Black box dan SUS (System Usability Scale) menghasilkan nilai 70 grade B. Kata kunci : Sistem Prediksi, Single Moving Average, Fuzzy Tsukamoto, MAPE
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
||||||||||||
Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||||||||
Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
Depositing User: | Elsa Febriantika Febriantika | ||||||||||||
Date Deposited: | 07 Jun 2023 01:36 | ||||||||||||
Last Modified: | 07 Jun 2023 01:36 | ||||||||||||
URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/14548 |
Actions (login required)
View Item |