Paruntu, Melania Syafrida (2022) IDENTIFIKASI NOMINAL MATA UANG RUPIAH DALAM SISTEM PENUKARAN UANG SEDERHANA MENGGUNAKAN ARSITEKTUR YOLOv5 DENGAN FASTAPI. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur.
|
Text
18081010011_Cover.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
18081010011_Bab1.pdf Download (136kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
18081010011_Bab2.pdf Restricted to Registered users only until 26 September 2025. Download (1MB) |
|
|
Text (Bab 3)
18081010011_Bab3.pdf Restricted to Registered users only until 26 September 2025. Download (1MB) |
|
|
Text (Bab 4)
18081010011_Bab4.pdf Restricted to Registered users only until 26 September 2025. Download (3MB) |
|
|
Text (Bab 5)
18081010011_Bab5.pdf Restricted to Registered users only until 26 September 2025. Download (130kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
18081010011_Daftar_Pustaka.pdf Download (103kB) | Preview |
Abstract
Abstrak Uang merupakan alat yang digunakan untuk melakukan transaksi jual beli barang atau jasa. Penelitian ini merupakan penelitian pembuatan sistem deteksi objek menggunakan uang kertas rupiah emisi 2016 yang digunakan pada sistem penukaran uang sederhana. Sistem penukaran uang sederhana digunakan untuk menukarkan nominal uang rupiah dengan nominal yang lebih kecil. Peneliti menggunakan dataset sebanyak 1400 pada masing - masing kelas berjumlah 200 citra. Kelas yang digunakan pada penelitian ini yaitu, seribu rupiah, dua ribu rupiah, lima ribu rupiah, sepuluh ribu rupiah, duapuluh ribu rupiah, limapuluh ribu rupiah dan seratus ribu rupiah. Penelitian ini, dilalui dengan melakukan tahap pengumpulan dataset dananotasi citra. Tahap selanjutnya, pelatihan model menggunakan YOLOv5 dan pengujian menggunakan beberapa bobot YOLOv5 yang memiliki kompleksifitas model yang berbeda. Bobot YOLOv5 yang digunakan yaitu, YOLOv5n, YOLOv5m, dan YOLOv5x. Bobot tersebut akan dimodifikasi resolusi penggunakan gambar danpenyebaran jumlah samplenya pada jaringan syaraf tiruan. Hasil pengujian terbaik digunakan untuk penanaman pada rest api. Setelah itu, tahap pembuatan rest api menggunakan FASTAPI. FASTAPI akan dideploy pada google cloud platform untuk proses komputasi awan. Selanjutnya, pembuatan aplikasi berbasis mobile untuk mengirim data dan menerima pada server. Oleh karena itu, aplikasi mobile digunakan sebagai antarmuka pengguna pada sistem penukaran uang sederhana.� Pada proses pelatihan YOLO menggunakan YOLOv5 menghasilkan nilai mAP tinggi pada YOLOv5x. YOLOv5x memperoleh nilai mAP 0.5 dan mAP0.5:0.95 berturut - turut yaitu, 0,931 dan 0,721. Namun, pada tahap pengujian YOLOv5 menghasilkan nilai presisi, recall dan mAP stabil pada YOLOv5n dengan resolusi pengukuran gambar 1280. Nilai mAP 0.5 dan mAP 0.5:0.95 YOLOv5n berturut - turut yaitu, 0,967 dan 0,771. Kata kunci : YOLOv5, FASTAPI, Google cloud platform, Aplikasi mobile, uang, sistem penukaran uang
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Melania Syafrida Paruntu | ||||||||||||
| Date Deposited: | 27 Sep 2022 07:49 | ||||||||||||
| Last Modified: | 27 Sep 2022 07:49 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/9598 |
Actions (login required)
 |
View Item |