IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION BERBASIS BACKPROPAGATION MENGGUNAKAN TULISAN TANGAN AKSARA JAWA

RASYIDI, HAMZAH (2019) IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION BERBASIS BACKPROPAGATION MENGGUNAKAN TULISAN TANGAN AKSARA JAWA. Undergraduate thesis, UPN "VETERAN" JAWA TIMUR.

[img]
Preview
Text (Cover)
Cover.pdf

Download (554kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1)
Bab 1.pdf

Download (57kB) | Preview
[img] Text (Bab 2)
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only until 8 January 2023.

Download (225kB)
[img] Text (Bab 3)
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only until 8 January 2023.

Download (320kB)
[img] Text (Bab 4)
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only until 8 January 2023.

Download (750kB)
[img]
Preview
Text (Bab 5)
Bab 5.pdf

Download (50kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Dapus)
Dapus.pdf

Download (51kB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi yang mengalami kemajuan sangat pesat telah berdampak pada kebudayaan. Kebudayaan daerah Indonesia sedikit demi sedikit telah tergerus. Banyak orang yang mulai lupa kebudayaan daerah yang dianggap kuno dan tidak menarik. Khususnya dalam penggunaan bahasa daerah yang dianggap ketinggalan zaman. Maka dari itu dalam penelitian ini dengan memanfaatkan kecerdasan buatan dibuatlah sebuah sistem untuk mengenali tulisan tangan yang berupa aksara Jawa. Dengan harapan dapat menjadi sebuah media pembelajaran bagi yang belum mengenal aksara Jawa ini. Data yang digunakan pada sistem ini adalah citra hasil tulisan tangan penulis. Citra tersebut akan melalui pre processing terlebih dahulu sebelum diklasifikasi menggunakan metode backpropagation. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data 100 citra tulisan tangan aksara Jawa dan mendapatkan tingkat akurasi sebesar 82%. Kata Kunci: backpropagation, pre processing, citra

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorPUSPANINGRUM, EVA YULIANIDN0005078908UNSPECIFIED
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.882 Internet
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Budiyono Budiyono
Date Deposited: 08 Jun 2022 02:39
Last Modified: 08 Jun 2022 02:39
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/6904

Actions (login required)

View Item View Item