SIHAB, MOCHAMMAD WILDANY (2022) PENERAPAN CASE BASED REASONING PADA SISTEM PREDIKSI INTENSITAS RADIASI MATAHARI DENGAN METODE COSINE SIMILARITY. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
Cover.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
18081010080 - BAB 1.pdf Download (421kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 2)
18081010080 - BAB 2.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 3)
18081010080 - BAB 3.pdf Restricted to Registered users only until 7 June 2024. Download (1MB) |
|
|
Text (BAB 4)
18081010080 - BAB 4.pdf Restricted to Registered users only until 7 June 2024. Download (1MB) |
|
|
Text (BAB 5)
18081010080 - BAB 5.pdf Download (394kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
18081010080 - DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (374kB) | Preview |
Abstract
Radiasi matahari memiliki banyak peran penting di berbagai bidang seperti pertanian, energi maupun meteorologi dan klimatologi. Dengan adanya prediksi intensitas radiasi matahari diharapkan dapat membantu dalam proses perencanaan sehingga dapat meningkatkan stabilitas, keandalan dan keefektifan penggunaan biaya. Penelitian ini menggunakan Case Based Reasoning dengan menggunakan metode Cosine Similarity untuk membuat sistem prediksi intensitas radiasi matahari. Sistem ini memberikan hasil prediksi berupa range perkiraan intensitas radiasi matahari berdasarkan indikator waktu pengukuran, temperatur udara, tekanan, kelembapan, arah angin, kecepatan angin, dan durasi penyinaran dalam satu hari. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa sistem dapat memprediksi besarnya intensitas radiasi matahari. Akurasi yang didapatkan sebesar 36% pada pagi hari, 11% pada siang hari, 25% pada sore hari serta 100% pada malam dan dini hari. Dari proses pengujian sistem yang dilakukan dengan mengurangi jumlah kelas menjadi lima kelas didapatkan tingkat akurasi sistem sebesar 64% pada pagi hari, 32% pada siang hari, 63% pada sore hari dan 100% pada malam dan dini hari. Dari pengujian k-fold cross validation menggunakan 5 kelas menghasilkan akurasi sebesar 79,6%. Dari pengujian dengan meniadakan data pada waktu peralihan menghasilkan akurasi sistem sebesar 64% pada pagi hari, 32% pada siang hari, 63% pada sore hari dan 100% pada malam dan dini hari.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming |
||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Mochammad Wildany Sihab dany | ||||||||||||
| Date Deposited: | 08 Jun 2022 01:37 | ||||||||||||
| Last Modified: | 08 Jun 2022 01:37 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/6846 |
Actions (login required)
 |
View Item |