IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA MATEMATIKA TENTANG PERSAMAAN LINIER BERBASIS ANDROID

ASYARI, FAISAL DWIYANTO (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA MATEMATIKA TENTANG PERSAMAAN LINIER BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, UPN "VETERAN' JAWA TIMUR.

[img]
Preview
Text (COVER)
Cover.PDF

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
BAB I.pdf

Download (670kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only until 22 April 2024.

Download (943kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only until 22 April 2024.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 4)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only until 22 April 2024.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text (BAB 5)
BAB V.pdf

Download (513kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (453kB) | Preview

Abstract

Teknologi dan pengetahuan setiap tahunnya semakin bekembang pesat, dengan banyaknya pengetahuan yang baru banyak cara dalam mempelajari matematika. Tidak hanya berpacu pada rumus yang sudah ada, tetapi dengan kemajuan sebuah pengetahuan, matematika bisa diselesaikan menggunakan sebuah algortima Aritificial Intelligence (AI). Algoritma genetika dapat menyelesaikan permasalahan matematika dengan menyesuaikan kriteria yang diuji dengan menggabungkan pembelajaran sebuah permasalahan matematika dengan kecerdasan buatan (Algoritma Genetika) maka dapat dikatakan pembelajaran lebih variasi dan kemampuan dalam belajar khususnya matematika tentang perhitungan persamaan linier semakin baik. Dari ketiga kromosom yang ditentukan : 10 kromosom, 30 kromosom dan 50 kromosom menghasilkan 13 alfternatif nilai secara acak. Salah satu dari 13 alternatif yang dibentuk terdapat hasil nilai yang valid yaitu w=0, x=1, y=0, z=2. 50 kromosom terpilih sebagai kromosom yang paling cepat dalam waktu penyelesaian yaitu 165,8 ms dan paling banyak dalam menghasilkan nilai yang valid sebanyak 3 kali. nilai validitas 0.600 yang mengartikan bahwa data yang diuji cukup valid / moderate. Keywords : Algoritma Genetika, Matematika, Persamaan Linier

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorPURBASARI, INTAN YUNIARNIDN0702068002UNSPECIFIED
Thesis advisorPUSPANINGRUM, EVA YULIANIDN0005078908UNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.625 Internet Programming
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Lisa Nadya Irawan
Date Deposited: 22 Apr 2022 01:57
Last Modified: 22 Apr 2022 02:16
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/5926

Actions (login required)

View Item View Item