DIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN KUCING DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR

Setyaningrum, Nurlisa Aulia (2021) DIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN KUCING DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jatim.

[img]
Preview
Other (COVER)
Cover.PDF

Download (572kB) | Preview
[img]
Preview
Other (BAB 1)
1.PDF

Download (61kB) | Preview
[img] Other (BAB 2)
2.PDF
Restricted to Registered users only until 10 November 2023.

Download (119kB)
[img] Other (BAB 3)
3.PDF
Restricted to Registered users only until 10 November 2023.

Download (312kB)
[img] Other (BAB 4)
4.PDF
Restricted to Registered users only until 10 November 2023.

Download (345kB)
[img]
Preview
Other (BAB 5)
5.PDF

Download (25kB) | Preview
[img]
Preview
Other (DAFTAR PUSTAKA)
Dapus.PDF

Download (56kB) | Preview
[img] Other (LAMPIRAN)
Lam.PDF
Restricted to Registered users only until 10 November 2023.

Download (3MB)

Abstract

Kucing merupakan hewan peliharaan yang populer karena tingkahnya yang lucu dan dapat menjadi teman bermain untuk melepas penat. Akan tetapi kucingjuga dapat terserang penyakit, khususnya yang menyerang sistem pencernaan.Salah satu langkah yang paling sering dilakukan jika kucing menunjukkan gejalasakit adalah membawanya ke klinik. Akan tetapi klinik hewan tidak selalumenyediakan layanan 24 jam sehingga sulit untuk menemui dokter hewan dalamkeadaan darurat, hal tersebut menyebabkan banyaknya hewan peliharaan yang tidak tertolong. Oleh karena itu, perlu dibangun suatu sistem yang dapat membantu mendiagnosa penyakit pada pencernaan hewan peliharaan, khususnya kucing,berdasarkan beberapa gejala yang dialaminya secara tepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes dan Certainty Factor untuk melakukan klasifikasi penyakit pada pencernaan kucing. Algoritma NaïveBayes digunakan pada proses menghitung nilai prior, likelihood, dan posterior darimasing-masing penyakit berdasarkan gejala yang dimasukan oleh pengguna. Certainty Factor digunakan untuk menentukan nilai kepastian dari hasil klasifikasi. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan menggunakan 150 data training dan 50 data testing dapat diketahui tingkat akurasi dari pengujian Sistem Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Dan CertaintyFactor dengan pengujian 50 data testing ialah sebesar 90% Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Kulit Kucing, Naive Bayes, Certainty Factor

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
UNSPECIFIEDDIYASA, I GEDE SUSRAMA MASNIDN0019067008UNSPECIFIED
UNSPECIFIEDPURBASARI, INTAN YUNIARNIDN0702068002UNSPECIFIED
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Amalia Hani
Date Deposited: 10 Nov 2021 02:22
Last Modified: 10 Nov 2021 02:22
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/3160

Actions (login required)

View Item View Item