Aini, Yusmi Nur (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA C5.0 UNTUK DIAGNOSIS GANGGUAN KECEMASAN UMUM BERDASARKAN RUMUSAN GAD-7. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
|
Text (Cover)
cover.pdf Download (337kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
bab1.pdf Download (249kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
bab2.pdf Restricted to Repository staff only Download (565kB) |
|
|
Text (Bab 3)
bab3.pdf Restricted to Repository staff only Download (493kB) |
|
|
Text (Bab 4)
bab4.pdf Restricted to Repository staff only Download (896kB) |
|
|
Text (Bab 5)
bab5.pdf Download (164kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar pustaka)
dapus.pdf Download (104kB) | Preview |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (152kB) |
Abstract
Gangguan Kecemasan umum atau yang biasa disebut GAD (generalized anxiety disorder) merupakan salah satu satu gangguan kecemasan yang dapat ditandai dengan adanya perasaan cemas yang berelebihan, kecemasan ini biasanya terjadi karena enderita terlalu mengkhawatirkan segala hal yang terjadi diwaktu yang akan dating. Kecemasan ini sangat sulit bahkan tidak dapat dikendalkan. GAD-7 pertama kali ditemukan oleh Robert L. Spitzer bersama peniti lain pada tahun 2006. GAD-7 merupakan rumusan yang berbentuk kuesioner yang terdiri dari 7 item pernyataan yang merupakan kriteria Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders – V (DSM-V) untuk gangguan kecemasan umum. Rumusan GAD-7 ini dibuat untuk mengidentifikasi kemungkinan kasus gangguan kecemasan umum dan biasa digunakan para pskiater untuk proses screening pada pasien yang mengalami gangguan kecemasan. Pendeteksian dini terhadap gangguan kecemasan umum dapat di presiksi oleh suatu sistem. Dengan menggunakan algoritma C5.0 sebuah sistem dapat digunakan untuk membangun sebuah aturan keutusan atau rule yang digunakan untuk mendiagnosis atau memrediksi gangguan kecemasan umum. Algoritma C5.0 dapat mengatasi permasalahan secara terstruktur dengan membentuk sebuah pohon keputusan atau decision tree dengan melalui beberapa tahapan yaitu memilih atribut sebagai akar atau root, membuat cabang untuk masing-masing data pada tiap atribut, membagi kasus kedalam cabang, pemangkasan cabang dan mengulangan proses pada masing-masing cabang hingga seluruh kasus pada cabang dapat menghasilkan suatu keputusan yang sesuai untuk mendiagnosis gangguan kecemasan umum. Pohon keputusan yang terbangun dari sistem ini memiliki nilai akurasi sebesar 95%. Nilai akurasi tersebut dapat berubah sesuai dengan pemilihan data uji dan data latih karena ada setiap data akan menghasilkan aturan dan ohon keutusan yang berbeda-beda. Kata Kunci: Diagnosis, Generalized Anxiety Disorder, Algoritma C5.0, GAD-7 (Generalized Anxiety Disorder-7)
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Fatchullah Fatchullah | ||||||||||||
| Date Deposited: | 17 Jun 2021 02:56 | ||||||||||||
| Last Modified: | 17 Jun 2021 02:56 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/2027 |
Actions (login required)
 |
View Item |